He estado leyendo el material de Space and Time, y lo que me quedó claro no fue la cadena en sí, sino el lanzamiento de Enterprise.
La mayoría de las conversaciones sobre «datos verificables» se quedan en la cadena. Pero las empresas guardan sus registros reales en plataformas como Snowflake, Databricks, Oracle y Teradata. Según el CEO, Space and Time Enterprise también puede verificar datos allí, mientras los datos empresariales permanecen privados. Así es como interpreto el diagrama: los datos se registran localmente, un probador ejecuta la consulta SQL y el resultado es una respuesta a la consulta con una prueba criptográfica. No son solo números de «confía en mí».
Por qué creo que es importante (mi opinión, no una garantía de nada):
• Los agentes de IA actúan basándose en datos. Si el resultado se puede demostrar, puedes comprobar en qué se basaron.
• Tokenización: los activos están en la cadena, pero los registros que sustentan el NAV y los informes suelen estar fuera de ella. Demostrar los cálculos realizados sobre esos datos es el puente.
• DeFi: los contratos pueden usar actividad histórica demostrada, como las plantillas de hooks de Uniswap para descuentos en las comisiones de intercambio.
Mi hipótesis, y no es más que una hipótesis: los casos de uso menos llamativos (informes, conciliación, paneles) quizá demuestren la utilidad real antes que las cosas más espectaculares. Ya veremos.
En cuanto al token, $SXT se usa para pagar las cargas de trabajo de la red y se pone en staking para respaldar la seguridad de los validadores. Cuenta con el respaldo de M12, el fondo de capital de riesgo de Microsoft.
#sxt $SXT @SpaceandTime
La mayoría de las conversaciones sobre «datos verificables» se quedan en la cadena. Pero las empresas guardan sus registros reales en plataformas como Snowflake, Databricks, Oracle y Teradata. Según el CEO, Space and Time Enterprise también puede verificar datos allí, mientras los datos empresariales permanecen privados. Así es como interpreto el diagrama: los datos se registran localmente, un probador ejecuta la consulta SQL y el resultado es una respuesta a la consulta con una prueba criptográfica. No son solo números de «confía en mí».
Por qué creo que es importante (mi opinión, no una garantía de nada):
• Los agentes de IA actúan basándose en datos. Si el resultado se puede demostrar, puedes comprobar en qué se basaron.
• Tokenización: los activos están en la cadena, pero los registros que sustentan el NAV y los informes suelen estar fuera de ella. Demostrar los cálculos realizados sobre esos datos es el puente.
• DeFi: los contratos pueden usar actividad histórica demostrada, como las plantillas de hooks de Uniswap para descuentos en las comisiones de intercambio.
Mi hipótesis, y no es más que una hipótesis: los casos de uso menos llamativos (informes, conciliación, paneles) quizá demuestren la utilidad real antes que las cosas más espectaculares. Ya veremos.
En cuanto al token, $SXT se usa para pagar las cargas de trabajo de la red y se pone en staking para respaldar la seguridad de los validadores. Cuenta con el respaldo de M12, el fondo de capital de riesgo de Microsoft.
#sxt $SXT @SpaceandTime
