Entré en Proof of SQL de @SpaceandTime pensando que lo difícil era comprobar si los datos eran reales. Entonces me di cuenta de que la pregunta más importante era: ¿qué puedes HACER con datos confiables?
Piensa en un agente de IA a punto de mover dinero. Necesita tus saldos, la actividad del protocolo y las transacciones anteriores antes de actuar. Pero no puede confiar en ninguna cifra que vea.
Proof of SQL lo resuelve. Demuestra la consulta en sí: un millón de filas en menos de un segundo con una sola GPU, mientras que otros sistemas ZK tardan minutos. Incluso se pueden demostrar las comisiones registradas de un protocolo.
Que algo sea rápido y esté demostrado son dos cosas distintas. Una base de datos normal es rápida, pero nadie puede verificar su respuesta. Enterprise se lanzó hace 3 días, así que las empresas pueden usar la misma prueba con datos privados, sin revelar ningún registro.
La misma prueba también abarca la tokenización: las tenencias, los flujos de efectivo y las valoraciones de un fondo en un único informe NAV, y el volumen de una acción tokenizada en distintos pools, en una sola cifra. En DeFi, los descuentos en las comisiones de swap se basan en el historial de swaps.
$SXT paga por la red y la protege mediante staking.
Imagina un agente de IA que solo mueve dinero basándose en datos que puede demostrar. Por eso estoy pendiente de $SXT .
#SXT
#sxt $SXT @SpaceandTime
Piensa en un agente de IA a punto de mover dinero. Necesita tus saldos, la actividad del protocolo y las transacciones anteriores antes de actuar. Pero no puede confiar en ninguna cifra que vea.
Proof of SQL lo resuelve. Demuestra la consulta en sí: un millón de filas en menos de un segundo con una sola GPU, mientras que otros sistemas ZK tardan minutos. Incluso se pueden demostrar las comisiones registradas de un protocolo.
Que algo sea rápido y esté demostrado son dos cosas distintas. Una base de datos normal es rápida, pero nadie puede verificar su respuesta. Enterprise se lanzó hace 3 días, así que las empresas pueden usar la misma prueba con datos privados, sin revelar ningún registro.
La misma prueba también abarca la tokenización: las tenencias, los flujos de efectivo y las valoraciones de un fondo en un único informe NAV, y el volumen de una acción tokenizada en distintos pools, en una sola cifra. En DeFi, los descuentos en las comisiones de swap se basan en el historial de swaps.
$SXT paga por la red y la protege mediante staking.
Imagina un agente de IA que solo mueve dinero basándose en datos que puede demostrar. Por eso estoy pendiente de $SXT .
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