Antes pensaba que, si los datos estaban disponibles públicamente en una blockchain, se podía confiar automáticamente en su exactitud. Pero entonces empecé a preguntarme: ¿que los datos estén disponibles públicamente significa realmente que son fiables?
Mientras investigaba SXT, me di cuenta de que la integridad de los datos y la corrección de las consultas SQL son dos cosas distintas.
¿Qué pasa si una base de datos modifica los datos o devuelve un resultado incorrecto a una consulta? ¿Cómo podría detectarlo una aplicación?
Aquí es donde @SpaceandTime captó mi atención. Utiliza dos mecanismos criptográficos:
Los compromisos criptográficos mantienen huellas digitales de las tablas de datos para ayudar a detectar cambios no autorizados.
Proof of SQL utiliza pruebas ZK para verificar si una consulta SQL se ha ejecutado correctamente.
Los validadores actualizan y firman los compromisos mediante firmas de umbral, mientras que el verificador comprueba la prueba.
Esto también es importante para los agentes de IA. Antes de tomar decisiones financieras, necesitan datos fiables sobre saldos, actividad de protocolos y transacciones anteriores. SXT ayuda a las aplicaciones a verificar los resultados de las consultas que utilizan estos agentes, en lugar de confiar simplemente en una base de datos.
Para mí, el verdadero valor de SXT consiste en hacer que la integridad de los datos y los resultados de las consultas sean verificables criptográficamente.
¿Podría esto hacer que los datos de blockchain sean más fiables para la IA, la tokenización y las DeFi?
#sxt $SXT
Mientras investigaba SXT, me di cuenta de que la integridad de los datos y la corrección de las consultas SQL son dos cosas distintas.
¿Qué pasa si una base de datos modifica los datos o devuelve un resultado incorrecto a una consulta? ¿Cómo podría detectarlo una aplicación?
Aquí es donde @SpaceandTime captó mi atención. Utiliza dos mecanismos criptográficos:
Los compromisos criptográficos mantienen huellas digitales de las tablas de datos para ayudar a detectar cambios no autorizados.
Proof of SQL utiliza pruebas ZK para verificar si una consulta SQL se ha ejecutado correctamente.
Los validadores actualizan y firman los compromisos mediante firmas de umbral, mientras que el verificador comprueba la prueba.
Esto también es importante para los agentes de IA. Antes de tomar decisiones financieras, necesitan datos fiables sobre saldos, actividad de protocolos y transacciones anteriores. SXT ayuda a las aplicaciones a verificar los resultados de las consultas que utilizan estos agentes, en lugar de confiar simplemente en una base de datos.
Para mí, el verdadero valor de SXT consiste en hacer que la integridad de los datos y los resultados de las consultas sean verificables criptográficamente.
¿Podría esto hacer que los datos de blockchain sean más fiables para la IA, la tokenización y las DeFi?
#sxt $SXT
