He pasado suficiente tiempo trabajando con datos de criptomonedas como para ver que obtener una respuesta y poder confiar en ella son dos cosas muy distintas, y eso es lo que hace que Space and Time me resulte interesante.
Cuando observo cómo las aplicaciones utilizan la actividad histórica, los saldos y la información fuera de la cadena, veo un problema que es fácil pasar por alto. Incluso los resultados que parecen precisos siguen dependiendo de quién haya procesado los datos.
Lo que más me llama la atención de Space and Time es cómo Proof of SQL aborda esta brecha. Veo el valor de generar una prueba criptográfica junto con el resultado de una consulta, lo que permite verificar tanto el resultado como la integridad de los datos subyacentes sin tener que confiar ciegamente en el operador.
También creo que vale la pena prestar atención a la separación entre el cálculo y la verificación. El procesamiento intensivo de datos puede realizarse fuera de la cadena, mientras que la verificación sigue siendo posible mediante pruebas criptográficas.
#SXT @SpaceandTime $SXT
Cuando observo cómo las aplicaciones utilizan la actividad histórica, los saldos y la información fuera de la cadena, veo un problema que es fácil pasar por alto. Incluso los resultados que parecen precisos siguen dependiendo de quién haya procesado los datos.
Lo que más me llama la atención de Space and Time es cómo Proof of SQL aborda esta brecha. Veo el valor de generar una prueba criptográfica junto con el resultado de una consulta, lo que permite verificar tanto el resultado como la integridad de los datos subyacentes sin tener que confiar ciegamente en el operador.
También creo que vale la pena prestar atención a la separación entre el cálculo y la verificación. El procesamiento intensivo de datos puede realizarse fuera de la cadena, mientras que la verificación sigue siendo posible mediante pruebas criptográficas.
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