¡ALTO🛑 ¡ALTO🛑 ¡ALTO🛑 ¡ALTO🛑
¿QUIÉN ESTÁ VERIFICANDO LA INFORMACIÓN QUE TE DA TU IA⁉️⁉️⁉️
IMAGINA que un detective te dice:
>Caso resuelto. Sé exactamente quién lo hizo.
>Le preguntas: ¿CÓMO Y QUIÉN lo hizo?
>Él te dice: Confía en mí, amigo... Tengo la respuesta.
¿CERRARÍAS EL CASO SIN NINGUNA RESPUESTA?
YO NO⚠️
¿Y por qué no pensamos en la IA de esa manera? Es decir, la IA da respuestas, pero ¿dónde están las PRUEBAS? ¿Y acaso alguna vez pedimos pruebas⁉️😭
Nos emocionamos con la idea de que la IA lo hiciera todo: analizar datos, tomar decisiones, ayudar con las finanzas e incluso impulsar nuevos sistemas financieros.
Pero sigo volviendo a una pregunta aburrida:
¿DE DÓNDE VIENEN LOS DATOS Y PODEMOS VERIFICAR EL TRABAJO?
Porque una respuesta convincente no significa automáticamente que sea correcta. ¿NO ES ASÍ❓
Esta es una de las RAZONES por las que Space & Time me parece muy interesante...
Están trabajando en algo que no recibe tanta atención como las llamativas demostraciones de IA: datos verificables.
Su tecnología utiliza pruebas de conocimiento cero para verificar los cálculos de consultas SQL frente a datos comprometidos.
Piensa en las posibilidades para la IA, la tokenización y las DeFi.
Es decir, ¿de qué sirve tener sistemas increíblemente inteligentes si todavía tenemos que confiar ciegamente en los números que los respaldan?
Quizás le estoy dando demasiadas vueltas, pero deberíamos comprobar las pruebas en vez de simplemente confiar en el detective😂.
¿Qué opinan, chicos⁉️⁉️⁉️
#SXT $SXT @SpaceandTime
#sxt $SXT @SpaceandTime
¿QUIÉN ESTÁ VERIFICANDO LA INFORMACIÓN QUE TE DA TU IA⁉️⁉️⁉️
IMAGINA que un detective te dice:
>Caso resuelto. Sé exactamente quién lo hizo.
>Le preguntas: ¿CÓMO Y QUIÉN lo hizo?
>Él te dice: Confía en mí, amigo... Tengo la respuesta.
¿CERRARÍAS EL CASO SIN NINGUNA RESPUESTA?
YO NO⚠️
¿Y por qué no pensamos en la IA de esa manera? Es decir, la IA da respuestas, pero ¿dónde están las PRUEBAS? ¿Y acaso alguna vez pedimos pruebas⁉️😭
Nos emocionamos con la idea de que la IA lo hiciera todo: analizar datos, tomar decisiones, ayudar con las finanzas e incluso impulsar nuevos sistemas financieros.
Pero sigo volviendo a una pregunta aburrida:
¿DE DÓNDE VIENEN LOS DATOS Y PODEMOS VERIFICAR EL TRABAJO?
Porque una respuesta convincente no significa automáticamente que sea correcta. ¿NO ES ASÍ❓
Esta es una de las RAZONES por las que Space & Time me parece muy interesante...
Están trabajando en algo que no recibe tanta atención como las llamativas demostraciones de IA: datos verificables.
Su tecnología utiliza pruebas de conocimiento cero para verificar los cálculos de consultas SQL frente a datos comprometidos.
Piensa en las posibilidades para la IA, la tokenización y las DeFi.
Es decir, ¿de qué sirve tener sistemas increíblemente inteligentes si todavía tenemos que confiar ciegamente en los números que los respaldan?
Quizás le estoy dando demasiadas vueltas, pero deberíamos comprobar las pruebas en vez de simplemente confiar en el detective😂.
¿Qué opinan, chicos⁉️⁉️⁉️
#SXT $SXT @SpaceandTime
#sxt $SXT @SpaceandTime
