Intel y SK Hynix presentaron un enfoque colaborativo para abordar los cuellos de botella de la inferencia de IA, combinando la coordinación de tareas a cargo de la CPU con memoria compartida. Según Sina Finance, Intel presentó su hoja de ruta tecnológica de IA y sus planes de implementación en la Cumbre de IA de Intel en Seúl 2026, celebrada el día 12 en Seúl, y anunció la Alianza K-AI Full-Stack, que inicialmente incluye a 23 empresas e instituciones surcoreanas.

Intel afirmó que las CPU pueden coordinar tareas entre modelos de IA y gestionar la ejecución de programas, mientras que las GPU se encargan de los cálculos de los modelos. Su CPU para servidores Xeon 6+, lanzada en el segundo trimestre, integra hasta 288 núcleos de bajo consumo. La GPU de inferencia Crescent Island, actualmente en desarrollo, es compatible con varios modelos; la versión de Intel cuenta con 160 GB de memoria, mientras que las versiones de sus socios pueden tener hasta 480 GB. Intel afirmó que ya se había completado una demostración de conversión de texto a vídeo con una sola tarjeta, pero que el hardware y el software aún no estaban listos para la producción en masa.

SK Hynix propuso un rack de memoria compartida que permite que varios servidores accedan a memoria adicional. En las pruebas con socios, generar el primer token tardó un promedio de 80,76 segundos cuando había que volver a calcular la caché eliminada, 33,56 segundos cuando la caché se almacenaba en un SSD externo y 15,45 segundos con una solución de DRAM remota CXL. Según SK Hynix, esta última fue aproximadamente un 81 % más rápida que volver a calcular los datos.

Las empresas también están colaborando en tecnología de memoria compartida y diseño de sistemas. Intel describió aplicaciones que incluyen la medición de imágenes de ultrasonido sin una GPU independiente; la empresa afirmó que el rendimiento de inferencia fue 4,2 veces superior al de la solución anterior.