#sxt $SXT AI es cada vez más inteligente, pero ¿son fiables los datos que utiliza?
A medida que la IA empieza a analizar activos y DeFi procesa más operaciones financieras, cada vez hay más decisiones que dependen de los datos. Pero si hay un error en los cálculos, ¿cómo podemos detectarlo?
@SpaceandTime, que he estado siguiendo últimamente, busca resolver precisamente este problema.
Su tecnología Proof of SQL puede proporcionar pruebas verificables de los cálculos realizados en las consultas a bases de datos. En pocas palabras: cuando una aplicación obtiene un resultado, no tiene que limitarse a confiar en que «la respuesta es correcta»; también puede comprobar si los cálculos se hicieron según las reglas.
Esto es muy relevante en varios ámbitos:
🤖 IA: una capa adicional de verificación para los datos en los que se basan los análisis, que hace más transparentes los fundamentos de las decisiones.
🏠 Tokenización de activos: ayuda a las aplicaciones on-chain a conectarse con los datos pertinentes y facilita la verificación del proceso de consulta.
🏦 DeFi: en ámbitos como los préstamos y las liquidaciones se necesitan muchos registros históricos; las consultas verificables pueden ofrecer fundamentos más fiables para el análisis de riesgos.
Por supuesto, que los cálculos puedan verificarse no significa que la IA siempre tome decisiones acertadas ni que el precio de los tokens vaya a subir. El valor de la tecnología y el comportamiento del mercado deben analizarse por separado.
Pero creo que, a medida que evolucionan la IA y las finanzas on-chain, **hacer que los datos sean verificables** será un ámbito cada vez más digno de atención.
#SXT $SXT @SpaceandTime
A medida que la IA empieza a analizar activos y DeFi procesa más operaciones financieras, cada vez hay más decisiones que dependen de los datos. Pero si hay un error en los cálculos, ¿cómo podemos detectarlo?
@SpaceandTime, que he estado siguiendo últimamente, busca resolver precisamente este problema.
Su tecnología Proof of SQL puede proporcionar pruebas verificables de los cálculos realizados en las consultas a bases de datos. En pocas palabras: cuando una aplicación obtiene un resultado, no tiene que limitarse a confiar en que «la respuesta es correcta»; también puede comprobar si los cálculos se hicieron según las reglas.
Esto es muy relevante en varios ámbitos:
🤖 IA: una capa adicional de verificación para los datos en los que se basan los análisis, que hace más transparentes los fundamentos de las decisiones.
🏠 Tokenización de activos: ayuda a las aplicaciones on-chain a conectarse con los datos pertinentes y facilita la verificación del proceso de consulta.
🏦 DeFi: en ámbitos como los préstamos y las liquidaciones se necesitan muchos registros históricos; las consultas verificables pueden ofrecer fundamentos más fiables para el análisis de riesgos.
Por supuesto, que los cálculos puedan verificarse no significa que la IA siempre tome decisiones acertadas ni que el precio de los tokens vaya a subir. El valor de la tecnología y el comportamiento del mercado deben analizarse por separado.
Pero creo que, a medida que evolucionan la IA y las finanzas on-chain, **hacer que los datos sean verificables** será un ámbito cada vez más digno de atención.
#SXT $SXT @SpaceandTime
