Baidu celebró hoy en Pekín Baidu World 2026. La presentación sobre chips era aún más grandiosa que mi plan para pagar las deudas.
Baidu Intelligent Cloud presentó el supernodo Tianchi de 1024 tarjetas, que llegará al mercado el año que viene. Según Baidu, las 1024 tarjetas aceleradoras se conectan para formar un solo sistema, el ancho de banda de interconexión entre tarjetas se multiplica por 3, el rendimiento de entrenamiento por 2,5 y el de inferencia por 3. Un único equipo puede entrenar modelos grandes de hasta 5 billones de parámetros y, además, ampliarse horizontalmente hasta alcanzar decenas de miles de tarjetas. En cuanto a Kunlunxin, el M100 ya está a la venta y apuesta por una buena relación calidad-precio; el buque insignia M300 saldrá el año que viene, con mejoras generales en capacidad de cómputo, almacenamiento e interconexión; y para 2028 también planean lanzar varios chips basados en una nueva arquitectura N. En la conferencia, Robin Li lo dijo sin rodeos: antes, la demanda de capacidad de cómputo se centraba sobre todo en el entrenamiento; ahora, entrenamiento e inferencia tienen la misma importancia. A medida que se extiendan las aplicaciones de agentes inteligentes, la demanda de cómputo para inferencia se disparará, y esta se convertirá en el principal motor del crecimiento sostenido a largo plazo de los chips de IA. También presentaron una plataforma de compraventa de modelos grandes llamada Ciyuansuo; tras un mes en funcionamiento, ya registra una media diaria de más de 700.000 millones de llamadas a tokens.
Mi valoración es que las cifras suenan impresionantes, pero pongamos los pies en la tierra: todo esto son afirmaciones de la propia Baidu. No han publicado ni resultados de pruebas comparativas independientes ni nombres de clientes reales. Una cosa es poder entrenar un modelo de 5 billones de parámetros, y otra muy distinta es que haya alguien dispuesto a pagar por él. Sin embargo, la tendencia de fondo sí merece atención: el auge de la demanda de inferencia no es puro humo. Cuantos más agentes inteligentes haya, más se desplazará la capacidad de cómputo de entrenar modelos a ejecutarlos. Esa es la parte más convincente de lo que dijo Robin Li. Otro detalle: el año pasado Baidu dijo que Tianchi no saldría al mercado hasta 2028; este año adelantó la fecha directamente a 2027. En la carrera de los chips nacionales de China, de verdad se está trabajando contra reloj; no son solo promesas vacías.
La relación de todo esto con el bolsillo de la gente común es bastante clara: las acciones de Baidu en Hong Kong cerraron hoy con una caída del 1,35 %. Al mercado no le convencen las presentaciones; solo le importan los pedidos y los resultados financieros. En el mundo cripto pasa lo mismo: monedas de IA como $TAO $FET llevan estos dos años viviendo de este tipo de relatos, y las grandes noticias sobre chips suelen arrastrarlas en medio de la euforia. Pero una cosa es el relato y otra que se vendan los chips y que los modelos sirvan para algo: eso es lo que determinará si la IA pasa de las historias a generar dinero. Yo, que cargo con deudas, lo que más temo es usar mi sueldo para cubrirle las espaldas a la presentación de otro.
¿Qué opinas de esta oleada de chips de IA chinos? ¿De verdad pueden ponerse al día o es otra ronda de subidas impulsadas por presentaciones? Hablemos en los comentarios.
Esto no constituye asesoramiento de inversión. Juzga por tu cuenta.
Baidu Intelligent Cloud presentó el supernodo Tianchi de 1024 tarjetas, que llegará al mercado el año que viene. Según Baidu, las 1024 tarjetas aceleradoras se conectan para formar un solo sistema, el ancho de banda de interconexión entre tarjetas se multiplica por 3, el rendimiento de entrenamiento por 2,5 y el de inferencia por 3. Un único equipo puede entrenar modelos grandes de hasta 5 billones de parámetros y, además, ampliarse horizontalmente hasta alcanzar decenas de miles de tarjetas. En cuanto a Kunlunxin, el M100 ya está a la venta y apuesta por una buena relación calidad-precio; el buque insignia M300 saldrá el año que viene, con mejoras generales en capacidad de cómputo, almacenamiento e interconexión; y para 2028 también planean lanzar varios chips basados en una nueva arquitectura N. En la conferencia, Robin Li lo dijo sin rodeos: antes, la demanda de capacidad de cómputo se centraba sobre todo en el entrenamiento; ahora, entrenamiento e inferencia tienen la misma importancia. A medida que se extiendan las aplicaciones de agentes inteligentes, la demanda de cómputo para inferencia se disparará, y esta se convertirá en el principal motor del crecimiento sostenido a largo plazo de los chips de IA. También presentaron una plataforma de compraventa de modelos grandes llamada Ciyuansuo; tras un mes en funcionamiento, ya registra una media diaria de más de 700.000 millones de llamadas a tokens.
Mi valoración es que las cifras suenan impresionantes, pero pongamos los pies en la tierra: todo esto son afirmaciones de la propia Baidu. No han publicado ni resultados de pruebas comparativas independientes ni nombres de clientes reales. Una cosa es poder entrenar un modelo de 5 billones de parámetros, y otra muy distinta es que haya alguien dispuesto a pagar por él. Sin embargo, la tendencia de fondo sí merece atención: el auge de la demanda de inferencia no es puro humo. Cuantos más agentes inteligentes haya, más se desplazará la capacidad de cómputo de entrenar modelos a ejecutarlos. Esa es la parte más convincente de lo que dijo Robin Li. Otro detalle: el año pasado Baidu dijo que Tianchi no saldría al mercado hasta 2028; este año adelantó la fecha directamente a 2027. En la carrera de los chips nacionales de China, de verdad se está trabajando contra reloj; no son solo promesas vacías.
La relación de todo esto con el bolsillo de la gente común es bastante clara: las acciones de Baidu en Hong Kong cerraron hoy con una caída del 1,35 %. Al mercado no le convencen las presentaciones; solo le importan los pedidos y los resultados financieros. En el mundo cripto pasa lo mismo: monedas de IA como $TAO $FET llevan estos dos años viviendo de este tipo de relatos, y las grandes noticias sobre chips suelen arrastrarlas en medio de la euforia. Pero una cosa es el relato y otra que se vendan los chips y que los modelos sirvan para algo: eso es lo que determinará si la IA pasa de las historias a generar dinero. Yo, que cargo con deudas, lo que más temo es usar mi sueldo para cubrirle las espaldas a la presentación de otro.
¿Qué opinas de esta oleada de chips de IA chinos? ¿De verdad pueden ponerse al día o es otra ronda de subidas impulsadas por presentaciones? Hablemos en los comentarios.
Esto no constituye asesoramiento de inversión. Juzga por tu cuenta.