La seguridad impulsada por IA está resultando ser un arma de doble filo para la infraestructura tecnológica y Web3. 🛡️

Un estudio preliminar publicado el 4 de noviembre revela que las divulgaciones de fallos de software aumentaron aproximadamente un 120 % en las empresas que tuvieron acceso anticipado a Claude Mythos Preview de Anthropic, en comparación con las empresas chinas que no participaron. Los informes sobre vulnerabilidades de alto impacto también aumentaron alrededor de un 150 %.

A pesar del fuerte aumento de los errores detectados, los canales de reparación no se han visto desbordados. Los datos de seguimiento de las principales distribuciones de Linux mostraron que el tiempo mediano para aplicar parches a los fallos divulgados se mantuvo estable en tan solo un día, y el análisis de los proveedores descartó cualquier ralentización importante en la capacidad de corregirlos.

Para los operadores de criptomonedas, la ciberseguridad es un factor fundamental para la confianza en el mercado. Descubrir vulnerabilidades más rápido sin demoras en la aplicación de parches es un gran beneficio neto para la resiliencia de los sistemas, pero la enorme cantidad de fallos divulgados públicamente pone de relieve lo intensa que se ha vuelto la carrera entre la búsqueda de errores mediante IA y el desarrollo de exploits.

¿Crees que la búsqueda de errores impulsada por IA hace que los contratos inteligentes y el software sean más seguros, o les da ventaja a los hackers?

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