⚡ Samsung y SK hynix usan la IA de Nvidia para acelerar hasta 1.600 veces las simulaciones de chips
En el Nvidia AI Day de Seúl, Samsung dijo que un flujo de trabajo de IA basado en PhysicsNeMo de Nvidia redujo una simulación térmica y mecánica a nivel de chip de unas 18 horas en una CPU de 32 núcleos a 41 segundos, aproximadamente 1.600 veces más rápido. SK hynix dijo que su análisis de calor y deformación de chips completos ahora se ejecuta más de 30 veces más rápido que en CPU, y que un modelo de IA predice las formas del proceso de grabado decenas de veces más rápido que la simulación convencional.
⭐ Las pruebas virtuales más rápidas significan menos tandas de producción de prueba, una ventaja real mientras los fabricantes de memoria se apresuran a crear HBM personalizada para cada cliente de chips de IA.
#IA
En el Nvidia AI Day de Seúl, Samsung dijo que un flujo de trabajo de IA basado en PhysicsNeMo de Nvidia redujo una simulación térmica y mecánica a nivel de chip de unas 18 horas en una CPU de 32 núcleos a 41 segundos, aproximadamente 1.600 veces más rápido. SK hynix dijo que su análisis de calor y deformación de chips completos ahora se ejecuta más de 30 veces más rápido que en CPU, y que un modelo de IA predice las formas del proceso de grabado decenas de veces más rápido que la simulación convencional.
⭐ Las pruebas virtuales más rápidas significan menos tandas de producción de prueba, una ventaja real mientras los fabricantes de memoria se apresuran a crear HBM personalizada para cada cliente de chips de IA.
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