🔓 Near AI sufre una intrusión: quedan expuestos datos de usuarios y de 18 agentes de IA
Una vulnerabilidad en SGLang permitió a un atacante acceder al sistema interno de Near AI. Según Decrypt, como consecuencia quedaron expuestos datos de usuarios y datos de 18 agentes de IA.
Aún más preocupante, el atacante pudo ver solicitudes de IA confidenciales. El incidente pone de manifiesto los límites de las capas de protección de la privacidad basadas en hardware: aunque los sistemas estén diseñados para mantener los datos confidenciales, una vulnerabilidad en la capa de software puede abrirles las puertas.
Para los traders, esto es un recordatorio de que el sector de la IA y las criptomonedas todavía presenta muchos riesgos de seguridad. Los proyectos que promocionan una «IA privada» deberían someterse a un escrutinio más riguroso antes de que los usuarios confíen en ellos y les entreguen sus datos o estrategias. Por ahora, no se ha precisado la magnitud de los daños, así que conviene estar atentos a futuros comunicados oficiales del proyecto.
¿Crees que las soluciones de IA con «seguridad basada en hardware» son lo bastante seguras para usarlas con datos sensibles?
(No es asesoramiento de inversión)
#hoangducinvest #AI #Crypto #Security
Fuente: Decrypt
Una vulnerabilidad en SGLang permitió a un atacante acceder al sistema interno de Near AI. Según Decrypt, como consecuencia quedaron expuestos datos de usuarios y datos de 18 agentes de IA.
Aún más preocupante, el atacante pudo ver solicitudes de IA confidenciales. El incidente pone de manifiesto los límites de las capas de protección de la privacidad basadas en hardware: aunque los sistemas estén diseñados para mantener los datos confidenciales, una vulnerabilidad en la capa de software puede abrirles las puertas.
Para los traders, esto es un recordatorio de que el sector de la IA y las criptomonedas todavía presenta muchos riesgos de seguridad. Los proyectos que promocionan una «IA privada» deberían someterse a un escrutinio más riguroso antes de que los usuarios confíen en ellos y les entreguen sus datos o estrategias. Por ahora, no se ha precisado la magnitud de los daños, así que conviene estar atentos a futuros comunicados oficiales del proyecto.
¿Crees que las soluciones de IA con «seguridad basada en hardware» son lo bastante seguras para usarlas con datos sensibles?
(No es asesoramiento de inversión)
#hoangducinvest #AI #Crypto #Security
Fuente: Decrypt