A través del documento S-1 de Anthropic, el público ha podido conocer por primera vez el verdadero costo financiero de que un laboratorio de IA supere la infraestructura de cómputo que había planificado.

La mayoría de los laboratorios suele reservar capacidad de cómputo con entre 12 y 18 meses de antelación. Sin embargo, cuando los ingresos aumentan aproximadamente un 47 % en tan solo un trimestre, los equipos deben cubrir el déficit recurriendo a las tarifas del mercado a corto plazo. Durante el tercer trimestre, esto supuso destinar 5.000 millones de dólares a capacidad de cómputo a corto plazo, adquirida por encima de los precios estándar de los contratos plurianuales. Estos gastos de cómputo se dispararon hasta representar el 58 % de los ingresos totales, lo que provocó una pérdida operativa de 567 millones de dólares en el trimestre.

Satisfacer las necesidades de cómputo, que cambian rápidamente, requiere una infraestructura flexible. Actualmente, Aethir opera más de 430.000 contenedores de GPU en 94 países y ofrece una provisión en 48 horas para determinados tipos de GPU. Además, ACCELERATE tiene previsto desarrollar capacidad en centros de datos de tamaño mediano, directamente en función de la demanda confirmada de los clientes.

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