HABLEMOS DE LO QUE NOS PREOCUPA
Ya saben que, incluso durante las transmisiones en directo, casi siempre uso el dictado por voz. Hace muchísimo que dejé de escribir mensajes a mano.
Antes usaba Siri para esto; ahora, por supuesto, uso redes neuronales. Sobre todo cuando hay que ordenar un texto, corregir errores, poner los signos de puntuación o darle una buena presentación a lo escrito. Por eso, siempre voy por ahí dictando mis ideas, como si usara una grabadora de voz.
Pero sigue sin ser posible confiarle por completo este trabajo a la inteligencia artificial para que lo haga todo al 100%
¿Se preguntan por qué?❔
Aquí tienen un ejemplo sencillo con mi publicación anterior
Simplemente dicto mis ideas al micrófono y le doy a ChatGPT una tarea elemental: coloca los signos de puntuación, destaca los títulos, da formato a las enumeraciones y, donde sea necesario, pon dos puntos. En resumen, realiza el trabajo habitual de un redactor profesional para que el texto sea correcto, fácil de leer y tenga una presentación atractiva
¿Qué podría ser más sencillo?
Pero entonces empieza lo más interesante
Miren cómo ChatGPT evalúa su propio trabajo. Luego, cuando le pido que haga una evaluación profesional independiente de ese mismo texto, resulta de repente que la calidad no es ni de lejos tan alta
Y aquí es donde se manifiesta uno de los principales problemas de las redes neuronales
- En lugar de hacer una evaluación objetiva, ChatGPT intenta cumplir los requisitos establecidos y presenta el resultado deseado como si fuera real
- Elimina mis expresiones y las sustituye por las más convencionales, que se ajustan a ciertas ideas promedio de lo que se considera normal
En pocas palabras, sobrevalora su propio trabajo para quedar bien
Y lo que ocurre es que se trata del mismo texto: primero recibe un 9/10 y, tras una evaluación independiente, un 6,5/10
Y ahí tienen, en esencia, todo lo que implica trabajar con redes neuronales en 2026. Incluso cuando la tarea parece elemental, hay que volver a comprobar el resultado, porque una respuesta segura no significa en absoluto que sea correcta
Creo que ustedes mismos ya pueden determinar fácilmente cuándo un texto lo ha escrito una red neuronal y cuándo lo ha escrito una persona. No hace falta ser un genio para darse cuenta
Así es la era de las altas tecnologías y la inteligencia artificial: sobre el papel todo es genial, pero en la realidad…
P. D. Claro, pueden generar imágenes con cualquier tontería o crear una página web de una sola página con dos encabezados sin demasiados problemas. Pero, cuando se trata de la calidad real del trabajo y de evaluar objetivamente sus propios resultados, todo se vuelve mucho más interesante. Sinceramente, para mí es más fácil editar el texto yo mismo que arruinarme el ánimo por culpa de esta máquina tonta que no entiende nada,,,