En el informe mensual de noviembre de Binance Research, la frase más valiosa está escondida en medio: los ingresos de los proveedores de servicios de inferencia de IA basados en cripto «siguen siendo pequeños».
Dicho en cristiano: llevamos todo el año especulando con tokens de IA, pero la parte que de verdad vende capacidad de cómputo en la cadena y cobra por ello es tan pequeña que ni siquiera el instituto de investigación de la propia plataforma se atreve a dar una cifra.
Comparemos con otro dato del mismo informe: los gastos de capital del tercer trimestre de cinco grandes empresas de IA sumaron 230.000 millones de dólares, 2,2 veces su flujo de caja operativo. En conjunto, su flujo de caja libre ya pasó a ser negativo: unos -32.000 millones. Los gigantes están quemando dinero para comprar chips; el mundo cripto emite tokens con la palabra «IA» en el nombre. Los primeros, al menos, tienen clientes; los segundos, en su mayoría, solo tienen gráficos de precios.
Veamos ahora los flujos de capital. En octubre, la capitalización total del mercado cripto cayó un 9,1 %, hasta los 2,70 billones de dólares. Los ETF spot de BTC registraron salidas netas de unos 516 millones, y los ETF de ETH, de unos 1.600 millones: más del triple que las salidas de BTC. El informe atribuye la caída a la inflación, las expectativas de subidas de tipos y el retroceso de las acciones tecnológicas. No está equivocado, pero omite algo: el dinero ya empieza a escasear también en el sector de la IA, así que no va a ponerse a financiar tokens cuya narrativa de IA no genera ingresos.
Antes de comprar tokens del sector de la IA, pregunta primero: «¿Dónde están los ingresos?». Si no saben responder, son pura especulación.
#AI #BinanceResearch
Dicho en cristiano: llevamos todo el año especulando con tokens de IA, pero la parte que de verdad vende capacidad de cómputo en la cadena y cobra por ello es tan pequeña que ni siquiera el instituto de investigación de la propia plataforma se atreve a dar una cifra.
Comparemos con otro dato del mismo informe: los gastos de capital del tercer trimestre de cinco grandes empresas de IA sumaron 230.000 millones de dólares, 2,2 veces su flujo de caja operativo. En conjunto, su flujo de caja libre ya pasó a ser negativo: unos -32.000 millones. Los gigantes están quemando dinero para comprar chips; el mundo cripto emite tokens con la palabra «IA» en el nombre. Los primeros, al menos, tienen clientes; los segundos, en su mayoría, solo tienen gráficos de precios.
Veamos ahora los flujos de capital. En octubre, la capitalización total del mercado cripto cayó un 9,1 %, hasta los 2,70 billones de dólares. Los ETF spot de BTC registraron salidas netas de unos 516 millones, y los ETF de ETH, de unos 1.600 millones: más del triple que las salidas de BTC. El informe atribuye la caída a la inflación, las expectativas de subidas de tipos y el retroceso de las acciones tecnológicas. No está equivocado, pero omite algo: el dinero ya empieza a escasear también en el sector de la IA, así que no va a ponerse a financiar tokens cuya narrativa de IA no genera ingresos.
Antes de comprar tokens del sector de la IA, pregunta primero: «¿Dónde están los ingresos?». Si no saben responder, son pura especulación.
#AI #BinanceResearch