El rival más difícil de Nvidia podría ser su propio cliente.
El 9 de noviembre, Google presentó dos nuevos sistemas TPU:
🔹 8tx: diseñado para la computación segura y la protección de datos sensibles.
🔹 8i Max: encapsula dos TPU; duplica la capacidad de cálculo, la capacidad SRAM y el ancho de banda HBM de un 8i individual.
Lo que realmente importa no son las especificaciones, sino que Google está pasando de ser comprador de potencia de cálculo para IA a diseñador y proveedor de chips.
Antes, los gigantes tecnológicos competían por ver quién podía comprar más GPU.
Ahora, empiezan a competir por ver quién puede depender menos de Nvidia.
Por supuesto, el ecosistema CUDA sigue siendo la ventaja competitiva de Nvidia.
Pero su rival más difícil podría no ser otra empresa de chips, sino esos grandes clientes que tienen dinero, tecnología y una enorme demanda de IA.
De cara al futuro, ¿dominarán las GPU la potencia de cálculo para IA o florecerán los chips especializados?
#AI #Google #NVIDIA #TPU
El 9 de noviembre, Google presentó dos nuevos sistemas TPU:
🔹 8tx: diseñado para la computación segura y la protección de datos sensibles.
🔹 8i Max: encapsula dos TPU; duplica la capacidad de cálculo, la capacidad SRAM y el ancho de banda HBM de un 8i individual.
Lo que realmente importa no son las especificaciones, sino que Google está pasando de ser comprador de potencia de cálculo para IA a diseñador y proveedor de chips.
Antes, los gigantes tecnológicos competían por ver quién podía comprar más GPU.
Ahora, empiezan a competir por ver quién puede depender menos de Nvidia.
Por supuesto, el ecosistema CUDA sigue siendo la ventaja competitiva de Nvidia.
Pero su rival más difícil podría no ser otra empresa de chips, sino esos grandes clientes que tienen dinero, tecnología y una enorme demanda de IA.
De cara al futuro, ¿dominarán las GPU la potencia de cálculo para IA o florecerán los chips especializados?
#AI #Google #NVIDIA #TPU
