Las nubes de IA centralizadas crean una peligrosa caja negra. Envías tus datos, ejecutan la inferencia y confías en el resultado. Pero ¿qué pasa si el modelo cambia su lógica sin avisar?
@OpenGradient resuelve esto con IA verificable en cadena. Su stack HACA combina nodos GPU, pruebas zkML y TEE para que cada inferencia pueda demostrarse matemáticamente. Con más de 2 millones de inferencias verificables y más de 500.000 pruebas zkML generadas hasta ahora, se elimina por completo la necesidad de confiar.
Construido sobre Base y respaldado por a16z, así es como el cómputo de IA se vuelve transparente. $OPG impulsa la inferencia, el staking y la gobernanza en toda la red.
El historial público completo de nuestro algoritmo, con sus éxitos y fracasos, está en nuestra bio.
¿Qué falla primero: la confianza en la IA centralizada o la capacidad de escalar la infraestructura descentralizada? $OPG #OPG
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