🔥 Se gastan 4.600 millones de dólares en comprar GPU. El negocio de alquiler de capacidad de cómputo detrás de Megaspeed es mucho más que acumular GPU.
Un nuevo protagonista irrumpe en el sector de la computación para IA: Neocloud. Compra GPU, construye clústeres y alquila capacidad de cómputo para obtener ingresos recurrentes a largo plazo.
Muchos en el mercado solo se fijan en sus compras de 136.000 GPU, pero pasan por alto las duras reglas de un modelo que requiere mucho capital. Las GPU se deprecian cada día, mientras que los gastos de los centros de datos, la electricidad y los intereses de los préstamos son ineludibles. Si no se consiguen clientes a largo plazo, las pérdidas pueden ser enormes.
Alquilar a plena capacidad 1.000 GPU durante un año generaría, en teoría, 17,52 millones de dólares. Si la tasa de utilización cae al 60 %, los ingresos se reducen de inmediato. La oferta sigue creciendo, así que los precios del alquiler continuarán bajo presión.
CoreWeave ha demostrado que el modelo puede funcionar, con clientes como Microsoft y OpenAI, pero ese ejemplo no se puede replicar sin más en Megaspeed. Por ahora, la única pista concreta sobre un gran cliente es Alibaba; faltan todos los demás datos clave del negocio.
La clave del éxito de este negocio no es quién acumula más GPU, sino quién logra ponerlas a trabajar y generar un flujo de caja constante.
$NVDA
Un nuevo protagonista irrumpe en el sector de la computación para IA: Neocloud. Compra GPU, construye clústeres y alquila capacidad de cómputo para obtener ingresos recurrentes a largo plazo.
Muchos en el mercado solo se fijan en sus compras de 136.000 GPU, pero pasan por alto las duras reglas de un modelo que requiere mucho capital. Las GPU se deprecian cada día, mientras que los gastos de los centros de datos, la electricidad y los intereses de los préstamos son ineludibles. Si no se consiguen clientes a largo plazo, las pérdidas pueden ser enormes.
Alquilar a plena capacidad 1.000 GPU durante un año generaría, en teoría, 17,52 millones de dólares. Si la tasa de utilización cae al 60 %, los ingresos se reducen de inmediato. La oferta sigue creciendo, así que los precios del alquiler continuarán bajo presión.
CoreWeave ha demostrado que el modelo puede funcionar, con clientes como Microsoft y OpenAI, pero ese ejemplo no se puede replicar sin más en Megaspeed. Por ahora, la única pista concreta sobre un gran cliente es Alibaba; faltan todos los demás datos clave del negocio.
La clave del éxito de este negocio no es quién acumula más GPU, sino quién logra ponerlas a trabajar y generar un flujo de caja constante.
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