El CEO de Coinbase ya no gestiona personas directamente: ahora gestiona un grupo de agentes de IA.
El 7 de noviembre publicó en X: cada área clave tiene un agente líder permanente, coordinado por un jefe de gabinete de IA.
Los subagentes escriben código, ejecutan pruebas, solicitan revisiones y coordinan con sus colegas.
Todo lo que está pendiente de decisión o revisión entra en una cola prioritaria; él lo despacha en bloque con la voz y atajos de teclado. Las revisiones de producto incluyen capturas de pantalla y demostraciones en video.
A este sistema lo llama «Brian brain»: los agentes aprenden sus preferencias y decisiones anteriores, con el objetivo de que cada cambio requiera cada vez menos correcciones.
Pero hay una línea roja que dejó clara: cada cambio sigue pasando por una revisión humana y controles de seguridad.
Sus palabras exactas fueron: «eliminar tareas, no el juicio humano»: se elimina el trabajo, no el criterio.
Nosotros también usamos agentes para encontrar nuevos proyectos y ejecutar un radar on-chain, y la experiencia es idéntica: no es difícil que un agente encuentre trabajo; lo difícil es que las personas lo revisen.
Lo que realmente ahorra no es el tiempo de escribir código, sino el tiempo que se pierde al cambiar constantemente la atención entre un montón de ventanas de chat.
En la cadena también es igual: el agente solo se encarga de encontrar y filtrar; la autoridad para firmar siempre está en manos de las personas. Quien también delegue esa autoridad, que se prepare para los problemas.
En tu flujo de trabajo actual, ¿hay alguna tarea que haga un agente y en la que las personas solo tengan que dar el visto bueno?
#Coinbase
El 7 de noviembre publicó en X: cada área clave tiene un agente líder permanente, coordinado por un jefe de gabinete de IA.
Los subagentes escriben código, ejecutan pruebas, solicitan revisiones y coordinan con sus colegas.
Todo lo que está pendiente de decisión o revisión entra en una cola prioritaria; él lo despacha en bloque con la voz y atajos de teclado. Las revisiones de producto incluyen capturas de pantalla y demostraciones en video.
A este sistema lo llama «Brian brain»: los agentes aprenden sus preferencias y decisiones anteriores, con el objetivo de que cada cambio requiera cada vez menos correcciones.
Pero hay una línea roja que dejó clara: cada cambio sigue pasando por una revisión humana y controles de seguridad.
Sus palabras exactas fueron: «eliminar tareas, no el juicio humano»: se elimina el trabajo, no el criterio.
Nosotros también usamos agentes para encontrar nuevos proyectos y ejecutar un radar on-chain, y la experiencia es idéntica: no es difícil que un agente encuentre trabajo; lo difícil es que las personas lo revisen.
Lo que realmente ahorra no es el tiempo de escribir código, sino el tiempo que se pierde al cambiar constantemente la atención entre un montón de ventanas de chat.
En la cadena también es igual: el agente solo se encarga de encontrar y filtrar; la autoridad para firmar siempre está en manos de las personas. Quien también delegue esa autoridad, que se prepare para los problemas.
En tu flujo de trabajo actual, ¿hay alguna tarea que haga un agente y en la que las personas solo tengan que dar el visto bueno?
#Coinbase
