Los últimos resultados de AppLovin plantean una pregunta interesante: ¿cuánto más valioso puede volverse el mismo inventario publicitario cuando mejora la predicción?
$APP aumentó sus ingresos del tercer trimestre un 55 %, hasta los 2,18 mil millones de dólares, con un margen de EBITDA ajustado del 84 % y un flujo de caja libre de aproximadamente 1,4 mil millones de dólares.
La oportunidad va más allá de automatizar la ubicación de los anuncios.
Si los mejores modelos identifican a los usuarios con más probabilidades de realizar una conversión, los anunciantes pueden justificar pujas más altas por impresiones que antes generaban rendimientos más bajos.
Esto puede aumentar el valor de monetización del inventario existente sin un aumento proporcional de las impresiones publicitarias.
Pero hay una distinción importante: el crecimiento de AppLovin no demuestra que todo el mercado publicitario esté expandiéndose. Es posible que parte del gasto simplemente se esté trasladando de una plataforma a otra.
La prueba competitiva consiste en determinar si la mejora de la rentabilidad de las conversiones se mantiene a medida que los competidores mejoran sus propios modelos y los anunciantes ajustan sus pujas.
En la publicidad con IA, la ventaja duradera quizá no consista tanto en poseer más inventario como en extraer mayor valor económico de cada impresión.
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