“La memoria de los nodos XRPL 3.3.0 se reduce hasta un 23 %” no es el promedio de toda la red. Un ingeniero de RippleX comparó dos nodos de la red principal: de 3.2.0 sin trim a 3.3.0 con trim, el RSS pasó de 20,1 a 17,4 GiB (−13 %) y de 19,4 a 15,0 GiB (−23 %), respectivamente; se tomó el promedio del periodo estable a partir del quinto día tras el arranque.
Linux/glibc llama a malloc_trim(0) después de limpiar la caché para devolver las páginas libres del heap; en otras plataformas, no hace nada. Esto optimiza el RSS, no acelera el consenso. Solo se probaron dos nodos, con configuraciones distintas, así que no se pueden extrapolar los resultados. Para operar nodos, conviene más observar curvas de la misma máquina y con la misma antigüedad. ¿Te fijarías en los GiB absolutos o en la variación antes y después de actualizar?
Fuentes: notas de la versión https://xrpl.org/blog/2026/xrpld-3.3.0 ｜pruebas de RippleX https://dev.to/ripplexdev/memory-in-an-xrpl-node-explicit-heap-trimming-after-cache-sweeps-4bi9 ｜anuncio de XRPLF https://x.com/XRPLF/status/2118433306962505833
Divulgación: participo en la actividad de contenido Write to Earn de Binance Square; la elegibilidad y las recompensas quedan a discreción de la plataforma y no están garantizadas. Esto no es asesoramiento de inversión.
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Linux/glibc llama a malloc_trim(0) después de limpiar la caché para devolver las páginas libres del heap; en otras plataformas, no hace nada. Esto optimiza el RSS, no acelera el consenso. Solo se probaron dos nodos, con configuraciones distintas, así que no se pueden extrapolar los resultados. Para operar nodos, conviene más observar curvas de la misma máquina y con la misma antigüedad. ¿Te fijarías en los GiB absolutos o en la variación antes y después de actualizar?
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