Los anunciantes intercambian listas de clientes para encontrar coincidencias 🎯

Dos marcas que planean una campaña conjunta empiezan por averiguar cuántos clientes tienen en común. La forma habitual de hacerlo es que una de ellas envíe su lista a la otra, o a un intermediario en quien ambas acuerden confiar.

Hay empresas enteras dedicadas a ser ese intermediario, y todas las versiones parten de la misma premisa: alguien tiene que tener ambas listas a la vez para compararlas.

En $SOL, esa premisa pesa aún más, ya que todo lo que un programa compara debe entregársele en un formato legible. Por eso, los programas de fidelización, la venta de entradas y las membresías en cadena se topan con el mismo obstáculo en cuanto dos de ellos quieren colaborar.

$ARX calcula la coincidencia sin recopilar ninguna de las dos listas. Los clientes de cada marca se introducen como fragmentos distribuidos entre un grupo de nodos; ningún nodo puede reconstruir la lista de nadie y, aun así, el resultado de la comparación es correcto.

El resultado se registra en Solana como una transacción pública ordinaria, así que ambas marcas tienen constancia con fecha y hora de lo que se midió, y ninguna se marcha con los clientes de la otra.

La computación confidencial está disponible en Mainnet Alpha desde el 2 de febrero, y quince equipos están desarrollando proyectos con ella.

Durante una década se le ha dicho al marketing que deje de compartir datos de clientes sin ofrecerle nada que los sustituya. Poder encontrar coincidencias sin que nadie tenga que entregar sus datos es esa alternativa.

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