La brecha en los costos de computación de IA es enorme. ¿Por qué los presupuestos de investigación siguen quemándose? 🔥
Handshake AI lanzó la clasificación independiente VIALS y descubrió que los costos de los principales modelos de IA difieren hasta 99 veces. A la hora de invertir en investigación, hay que fijarse en la eficiencia.
Handshake AI creó una clasificación de evaluación de modelos de IA para imágenes científicas llamada VIALS, elaborada por un tercero independiente. El resultado es alarmante: ¡el modelo más caro cuesta 99 veces más que la versión más barata! En pocas palabras, en algunos casos la potencia de cálculo de la IA sí vale lo que cuesta, pero hay tareas que un modelo hace por un centavo y otro necesita 99 centavos para completar. Así se esfuman los fondos de investigación, y queda clarísimo quién se lleva el dinero.
Impacto en el mercado
- Corto plazo: la carrera por la potencia de cálculo de la IA seguirá quemando dinero, pero si la eficiencia no mejora, será motivo de burla. Los inversores estarán atentos a qué algoritmos ofrecen la mejor relación calidad-precio.
- Medio plazo: el ámbito de la IA científica podría entrar en una carrera por reducir costos y mejorar la eficiencia; las soluciones caras que no den la talla acabarán desapareciendo.
Mi opinión
Esto tendrá un impacto limitado en las criptomonedas comunes, pero, a largo plazo, la guerra de costos de la IA podría repercutir en las criptomonedas vinculadas a la potencia de cálculo. Al fin y al cabo, si se gasta dinero en IA ineficiente, el crecimiento de la demanda de potencia de cálculo también se ralentiza. No me lo tengan muy en cuenta si me equivoco; yo también estoy probando esta tendencia con una posición pequeña. ¿Qué opinas? ¿De qué lado estás en esta ronda?
$BTC $ETH #BTC #ETH
⚠️ Esto no constituye asesoramiento de inversión
$SOL
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Handshake AI creó una clasificación de evaluación de modelos de IA para imágenes científicas llamada VIALS, elaborada por un tercero independiente. El resultado es alarmante: ¡el modelo más caro cuesta 99 veces más que la versión más barata! En pocas palabras, en algunos casos la potencia de cálculo de la IA sí vale lo que cuesta, pero hay tareas que un modelo hace por un centavo y otro necesita 99 centavos para completar. Así se esfuman los fondos de investigación, y queda clarísimo quién se lleva el dinero.
Impacto en el mercado
- Corto plazo: la carrera por la potencia de cálculo de la IA seguirá quemando dinero, pero si la eficiencia no mejora, será motivo de burla. Los inversores estarán atentos a qué algoritmos ofrecen la mejor relación calidad-precio.
- Medio plazo: el ámbito de la IA científica podría entrar en una carrera por reducir costos y mejorar la eficiencia; las soluciones caras que no den la talla acabarán desapareciendo.
Mi opinión
Esto tendrá un impacto limitado en las criptomonedas comunes, pero, a largo plazo, la guerra de costos de la IA podría repercutir en las criptomonedas vinculadas a la potencia de cálculo. Al fin y al cabo, si se gasta dinero en IA ineficiente, el crecimiento de la demanda de potencia de cálculo también se ralentiza. No me lo tengan muy en cuenta si me equivoco; yo también estoy probando esta tendencia con una posición pequeña. ¿Qué opinas? ¿De qué lado estás en esta ronda?
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