Una pequeña historia sobre cómo empezó todo
Sinceramente, nunca imaginé que este viaje llevaría tanto tiempo. Todo empezó con un bot de trading de Binance. Tuvimos algunos problemas con los cálculos y con el funcionamiento de ciertas cosas, y en algún momento pensamos: ¿por qué no crear nuestro propio bot?
Pensamos que sería fácil porque sabíamos programar. Resultó que crear un sistema de trading era una historia completamente distinta.
Un problema llevó a otro. Nos enfrentamos a desafíos de ingeniería, problemas con las estrategias, dificultades de ejecución y muchas cosas que ni siquiera se nos habían ocurrido antes.
Desde el principio, teníamos un objetivo: mantener los costos lo más cerca posible de cero. No queríamos costosas llamadas a la API ni infraestructura en la nube. Queríamos algo que pudiera funcionar con solo electricidad y wifi.
Y queríamos hacerlo en un Mac Mini normal con 8 GB de RAM. Podríamos haber buscado más potencia de cálculo, pero queríamos ver hasta dónde podíamos llegar con lo que teníamos.
Entonces llegaron la IA local y Nemotron.
Empezamos a tratarlo casi como si fuera una clase. Nemotron era nuestro alumno y nosotros, sus profesores. Preparamos lecciones, escribimos notas para el profesor y seguimos experimentando con distintas formas de enseñarle sobre el mercado. La verdad, esa parte fue muy divertida.
Por supuesto, el trading en sí no fue ni de lejos tan divertido. Pasamos incontables horas probando estrategias y haciendo backtesting en distintas condiciones de mercado. Hubo muchos fracasos y liquidaciones. En nuestros experimentos, vimos cifras que iban de unas 70 a 120 liquidaciones.
Seguíamos volviendo a TAO porque sentíamos una auténtica curiosidad por el mercado y su conexión con la IA. Algo que nos animó a continuar fue ver que el número de liquidaciones en nuestras pruebas bajaba de 78 a 16. ¿Es suficiente tener 16? No. Todavía tenemos mucho que aprender y mejorar. Pero, comparado con dónde empezamos, significa mucho para nosotros. Al mirar atrás, nunca imaginamos que la idea de un simple bot acabaría convirtiéndose en meses de programación, pruebas, aprendizaje y experimentación. No compartimos esto como una historia de éxito terminada. Es solo una pequeña parte de un viaje que todavía continúa. Y, sinceramente, nos alegra no habernos rendido.
Sinceramente, nunca imaginé que este viaje llevaría tanto tiempo. Todo empezó con un bot de trading de Binance. Tuvimos algunos problemas con los cálculos y con el funcionamiento de ciertas cosas, y en algún momento pensamos: ¿por qué no crear nuestro propio bot?
Pensamos que sería fácil porque sabíamos programar. Resultó que crear un sistema de trading era una historia completamente distinta.
Un problema llevó a otro. Nos enfrentamos a desafíos de ingeniería, problemas con las estrategias, dificultades de ejecución y muchas cosas que ni siquiera se nos habían ocurrido antes.
Desde el principio, teníamos un objetivo: mantener los costos lo más cerca posible de cero. No queríamos costosas llamadas a la API ni infraestructura en la nube. Queríamos algo que pudiera funcionar con solo electricidad y wifi.
Y queríamos hacerlo en un Mac Mini normal con 8 GB de RAM. Podríamos haber buscado más potencia de cálculo, pero queríamos ver hasta dónde podíamos llegar con lo que teníamos.
Entonces llegaron la IA local y Nemotron.
Empezamos a tratarlo casi como si fuera una clase. Nemotron era nuestro alumno y nosotros, sus profesores. Preparamos lecciones, escribimos notas para el profesor y seguimos experimentando con distintas formas de enseñarle sobre el mercado. La verdad, esa parte fue muy divertida.
Por supuesto, el trading en sí no fue ni de lejos tan divertido. Pasamos incontables horas probando estrategias y haciendo backtesting en distintas condiciones de mercado. Hubo muchos fracasos y liquidaciones. En nuestros experimentos, vimos cifras que iban de unas 70 a 120 liquidaciones.
Seguíamos volviendo a TAO porque sentíamos una auténtica curiosidad por el mercado y su conexión con la IA. Algo que nos animó a continuar fue ver que el número de liquidaciones en nuestras pruebas bajaba de 78 a 16. ¿Es suficiente tener 16? No. Todavía tenemos mucho que aprender y mejorar. Pero, comparado con dónde empezamos, significa mucho para nosotros. Al mirar atrás, nunca imaginamos que la idea de un simple bot acabaría convirtiéndose en meses de programación, pruebas, aprendizaje y experimentación. No compartimos esto como una historia de éxito terminada. Es solo una pequeña parte de un viaje que todavía continúa. Y, sinceramente, nos alegra no habernos rendido.
