«Un agente científico de datos, un agente ingeniero y un agente gerente de producto»: este diseño multiagente que copia tal cual la estructura organizativa humana quizá no se sostenga desde el principio.

Este fragmento destacado de AI on Air está tomado de un episodio reciente de The Cognitive Revolution Podcast. El invitado es Flo Crivello, fundador y CEO de Lindy. En su opinión, en la mayoría de los casos conviene integrar tantas capacidades como sea posible en un solo agente, en lugar de dividirlas entre varios.

▷ Las organizaciones humanas necesitan dividir el trabajo porque cada persona solo tiene 24 horas al día y una capacidad limitada para mantener contexto en la mente. Los agentes no tienen esas limitaciones: pueden ramificarse y copiarse en cualquier momento, y hacer tanto como se quiera en un día.

▷ Por eso, la «división del trabajo» no es una buena razón para tener varios agentes. A menudo, por antropomorfizarlos demasiado, la gente diseña intuitivamente sistemas multiagente con muchos más agentes de los óptimos.

▷ También añade que no se trata de una afirmación absoluta: hay buenas razones para usar varios agentes, pero la división del trabajo no es una de ellas. 🪁