¡Una startup de Singapur presenta una nueva arquitectura de chip de IA! La MPU apunta a una inferencia de IA más rápida
El 6 de noviembre, según informó Tech in Asia, Symatics, una startup de semiconductores de Singapur, presentó una arquitectura de chip de IA llamada MPU (Morphic Processing Unit), cuyo objetivo principal es procesar las tareas de IA con mayor rapidez y eficiencia.
En pocas palabras, cuando los chips tradicionales procesan tareas de IA, los datos suelen tener que trasladarse repetidamente entre la memoria y las unidades de cálculo, lo que consume tiempo y recursos. Symatics espera reducir ese traslado mediante el procesamiento paralelo por filas y columnas y la planificación anticipada de las rutas de ejecución por parte del compilador, para que la IA responda más rápido, especialmente en escenarios como las conversaciones y la inferencia de IA.
Sin embargo, cabe señalar que la MPU todavía se encuentra en las fases de investigación, desarrollo y validación técnica. Aún no se han revelado detalles sobre los chips prototipo, la fabricación de prueba ni los avances en financiación, por lo que todavía falta para su comercialización.
La competencia en IA ya no se limita a los modelos y la escala de la capacidad de cálculo: la arquitectura de los chips, la eficiencia energética y el costo de inferencia también son factores clave. Para el sector de las criptomonedas, tanto la IA como las aplicaciones de cadena de bloques podrían beneficiarse en el futuro de tecnologías de cálculo más eficientes, pero aún habrá que comprobar si esta nueva arquitectura llega a implementarse.$AKE $UAI $UVXY
El 6 de noviembre, según informó Tech in Asia, Symatics, una startup de semiconductores de Singapur, presentó una arquitectura de chip de IA llamada MPU (Morphic Processing Unit), cuyo objetivo principal es procesar las tareas de IA con mayor rapidez y eficiencia.
En pocas palabras, cuando los chips tradicionales procesan tareas de IA, los datos suelen tener que trasladarse repetidamente entre la memoria y las unidades de cálculo, lo que consume tiempo y recursos. Symatics espera reducir ese traslado mediante el procesamiento paralelo por filas y columnas y la planificación anticipada de las rutas de ejecución por parte del compilador, para que la IA responda más rápido, especialmente en escenarios como las conversaciones y la inferencia de IA.
Sin embargo, cabe señalar que la MPU todavía se encuentra en las fases de investigación, desarrollo y validación técnica. Aún no se han revelado detalles sobre los chips prototipo, la fabricación de prueba ni los avances en financiación, por lo que todavía falta para su comercialización.
La competencia en IA ya no se limita a los modelos y la escala de la capacidad de cálculo: la arquitectura de los chips, la eficiencia energética y el costo de inferencia también son factores clave. Para el sector de las criptomonedas, tanto la IA como las aplicaciones de cadena de bloques podrían beneficiarse en el futuro de tecnologías de cálculo más eficientes, pero aún habrá que comprobar si esta nueva arquitectura llega a implementarse.$AKE $UAI $UVXY