Según ChainCatcher, que cita a Phoenix Net Tech, Moonshot AI anunció el 5 de noviembre que había publicado los pesos del modelo Kimi K3.1 Pro en Hugging Face. Arena situó a Kimi K3.1 Pro (Max) en el primer puesto entre los modelos de pesos abiertos y en el 13.º puesto de la clasificación general de su Agent Arena, con los mejores puestos entre los modelos abiertos en trabajo, programación y chat. La clasificación se basó en más de 17.500 sesiones reales de tareas de agentes de larga duración. El modelo registró una tasa neta de mejora del +5,1 %, frente al +0,9 % de la versión anterior, Kimi K3 (Max); su puntuación de fiabilidad en Bash fue del +7,9 %, frente al -4,5 % de su predecesor. Moonshot AI afirma que el modelo utiliza una arquitectura de mezcla de expertos con 2,8 billones de parámetros en total y unos 104.000 millones de parámetros activos por inferencia, admite una ventana de contexto de aproximadamente 1 millón de tokens y cuenta con capacidades multimodales nativas.