#boundlesstolaunchtokenizedaiinferenceplan
🚀 ¡BOUNDLESS ESTÁ CONVIRTIENDO ZKC EN UN TOKEN DE ACCESO A LA IA! Comienza un gran cambio 🤖
La próxima oportunidad cripto quizá no consista en poseer tecnología de IA.
Podría consistir en tener acceso a la inteligencia misma.
Boundless Foundation ha anunciado un programa de inferencia de IA tokenizada que está previsto para el 2 de enero de 2027, posicionando a ZKC como una moneda de acceso a la IA.
Según el nuevo modelo, los usuarios que hagan staking de ZKC recibirán créditos para usar modelos de IA, en proporción a su participación en el staking total de la red.
El fondo inicial de créditos es de aproximadamente 1.000 $, que se distribuirán cada dos días. Estos créditos darán acceso a modelos a través de Boundless AI, incluidos DeepSeek y GLM.
Otro cambio importante: los ZKC en staking no se consumirán y los usuarios no tendrán que migrar ni volver a hacer staking con sus tokens.
Mientras tanto, Boundless planea dejar de emitir nuevos ZKC después del último ciclo de recompensas por staking, avanzando hacia una oferta fija. Las recompensas existentes por staking y generación de pruebas serán reemplazadas por créditos para usar IA.
Mi opinión: Esto es más que un ajuste de las recompensas. Boundless intenta vincular directamente la posesión de tokens con una utilidad real de IA.
Pero hay un desafío: el fondo inicial de 1.000 $ en créditos es relativamente pequeño. El éxito a largo plazo dependerá de ampliar el acceso útil a la IA y atraer una demanda sostenible.
También está previsto que su servicio de generación de pruebas ZK se suspenda indefinidamente a partir del 5 de noviembre, lo que hace especialmente importante ejecutar esta transición correctamente.
La verdadera prueba será si ZKC puede convertir el acceso a la IA en una utilidad duradera y no solo en otra narrativa cripto.
¿Preferirías obtener las recompensas tradicionales por staking o recibir créditos para usar modelos de IA?
Aviso legal: Contenido únicamente educativo. No constituye asesoramiento financiero.
#AI #CryptoNews #GrowWithSAC $ZKC $KMNO $ZEC
🚀 ¡BOUNDLESS ESTÁ CONVIRTIENDO ZKC EN UN TOKEN DE ACCESO A LA IA! Comienza un gran cambio 🤖
La próxima oportunidad cripto quizá no consista en poseer tecnología de IA.
Podría consistir en tener acceso a la inteligencia misma.
Boundless Foundation ha anunciado un programa de inferencia de IA tokenizada que está previsto para el 2 de enero de 2027, posicionando a ZKC como una moneda de acceso a la IA.
Según el nuevo modelo, los usuarios que hagan staking de ZKC recibirán créditos para usar modelos de IA, en proporción a su participación en el staking total de la red.
El fondo inicial de créditos es de aproximadamente 1.000 $, que se distribuirán cada dos días. Estos créditos darán acceso a modelos a través de Boundless AI, incluidos DeepSeek y GLM.
Otro cambio importante: los ZKC en staking no se consumirán y los usuarios no tendrán que migrar ni volver a hacer staking con sus tokens.
Mientras tanto, Boundless planea dejar de emitir nuevos ZKC después del último ciclo de recompensas por staking, avanzando hacia una oferta fija. Las recompensas existentes por staking y generación de pruebas serán reemplazadas por créditos para usar IA.
Mi opinión: Esto es más que un ajuste de las recompensas. Boundless intenta vincular directamente la posesión de tokens con una utilidad real de IA.
Pero hay un desafío: el fondo inicial de 1.000 $ en créditos es relativamente pequeño. El éxito a largo plazo dependerá de ampliar el acceso útil a la IA y atraer una demanda sostenible.
También está previsto que su servicio de generación de pruebas ZK se suspenda indefinidamente a partir del 5 de noviembre, lo que hace especialmente importante ejecutar esta transición correctamente.
La verdadera prueba será si ZKC puede convertir el acceso a la IA en una utilidad duradera y no solo en otra narrativa cripto.
¿Preferirías obtener las recompensas tradicionales por staking o recibir créditos para usar modelos de IA?
Aviso legal: Contenido únicamente educativo. No constituye asesoramiento financiero.
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