OpenAI anunció el martes una colaboración de investigación con Mazda, que reúne a sus ingenieros con los equipos de aerodinámica y seguridad en caso de colisión del fabricante de automóviles.
El trabajo explora la posibilidad de utilizar modelos de OpenAI para diseñar y evaluar vehículos nuevos.
Los modelos GPT-6 Astra diseñan nuevas formas para el frontal de los vehículos con el fin de reducir la resistencia aerodinámica
Según una publicación del 3 de noviembre en el sitio web de la empresa, el trabajo con Mazda involucra a los equipos de investigación e ingeniería de despliegue avanzado de OpenAI. Las simulaciones del flujo de aire y la estructura ponen a prueba las mejoras de rendimiento, teniendo en cuenta el diseño y los costos.
En aerodinámica, GPT-6 Astra modela nuevas formas de morro, simula el flujo de aire y perfecciona los diseños más prometedores. El objetivo es reducir la resistencia aerodinámica.
«Al explorar y simular decenas de variantes, Astra en Codex nos ayuda a entender qué características son importantes para la aerodinámica y dónde tienen margen de exploración los diseñadores», dijo Akihiro Nakata, ingeniero jefe de Mazda.
En los próximos meses, OpenAI compartirá sus avances y resultados.
Un modelo interno más reciente obtiene 0,875 en BenchCAD 2.0
Un modelo interno más reciente de OpenAI obtuvo una puntuación de 0,875 en BenchCAD 2.0. La configuración de razonamiento más alta de GPT-6 Astra alcanzó 0,594.
Puntuaciones en BenchCAD 2.0 de GPT-6 Astra y de un modelo interno más reciente, según una publicación de OpenAI del 3 de noviembre.
La prueba de referencia evalúa la capacidad de los modelos para reconstruir piezas y ensamblajes en 3D, así como para encontrar conexiones en placas de circuitos. Desde febrero, el uso de los modelos en los equipos de hardware de OpenAI ha aumentado 23 veces en tokens.
Esos equipos utilizan Codex y ChatGPT para modelos CAD, planos de fabricación, simulaciones de configuración y revisiones de diseño. El trabajo incluye infraestructura informática y robótica.
Además, OpenAI está ampliando su colaboración con Chip Ganassi Racing. El primer año se centró en datos de sensores de los autos, carreras y equipos de boxes.
Esta nueva fase consiste en convertir escaneos 3D de piezas existentes en modelos CAD editables y planos de fabricación en 2D. Está dirigida a piezas cuyos archivos de diseño originales no están disponibles.
«Los comentarios que le doy al modelo se aplican directamente, puedo hacer ajustes manuales directamente y, para mí, el proceso se ha vuelto más rápido y requiere menos intervención», dijo Matthew Ortman, ingeniero de I+D de Chip Ganassi Racing.
En menos de una semana, dos empleados de OpenAI utilizaron Astra en un proyecto paralelo para crear un dispositivo que se comunicara con Codex. Astra se encargó de la carcasa, la placa, el firmware y los enlaces de software, y un fabricante contratado produjo una pequeña serie de prototipos en menos de un mes.
Aun así, hicieron falta varias rondas de revisión para dejarlo listo para la producción. Astra no siempre tuvo en cuenta las limitaciones de fabricación del fabricante, las tolerancias o los detalles de ensamblaje.
En un documento presentado ante un tribunal el 14 de octubre, OpenAI afirmó que un exempleado había trasladado a cuentas personales más de 100 archivos confidenciales sobre un dispositivo propio aún no lanzado.
Cryptopolitan informó en septiembre que Astra se lanzó como el primer modelo clasificado como «Crítico» en ciberseguridad según el propio marco de seguridad de OpenAI. Ahora, OpenAI está solicitando propuestas a ingenieros, empresas de ingeniería y proveedores de software para futuros proyectos.
Si estás leyendo esto, ya vas un paso por delante. Mantente así con nuestro boletín.