¡Un contrato de 7.000 millones de dólares cancelado de un plumazo! Tencent acaba de recibir una dura lección por las restricciones de Estados Unidos a los chips de IA.$ETH
El mes pasado, Tencent acababa de firmar un importante acuerdo con Oracle: alquilaría unas 100.000 chips de IA durante cinco años, por un valor de hasta 7.000 millones de dólares. Se trata de uno de los mayores proyectos de alquiler de capacidad de computación en el extranjero de Tencent.
El plan original era utilizar los chips de forma remota desde centros de datos del sudeste asiático, sin necesidad de llevarlos a China. Pero hoy el Financial Times británico reveló que el acuerdo ha sido cancelado.
¿Cuál es el motivo? Según los informes, funcionarios estadounidenses se pusieron en contacto con Oracle para expresarle su preocupación por el acuerdo. Al mismo tiempo, Tencent también se enfrenta a la presión interna para apoyar los chips de fabricación nacional.
Y lo más importante es que este no es un problema que afecte solo a Tencent.$牛来
Ese mismo día, Bloomberg reveló otra noticia: empresas tecnológicas chinas como Alibaba, Tencent y ByteDance encargaron unos 6 millones de chips Nvidia RTX Pro 5500, por un valor total de unos 70.000 millones de dólares.
Pero aquí está el problema: se prevé que en los próximos cuatro meses solo puedan recibir unas decenas de miles de unidades, menos del 1 % del pedido. Incluso para finales de 2027, se calcula que las entregas apenas alcanzarán unas 700.000 unidades.
¿Qué significa esto? ¡Tener dinero no garantiza poder comprar; tener un pedido tampoco significa disponer de capacidad de computación!
Por un lado, se suspenden los contratos de alquiler de capacidad de computación en el extranjero; por otro, los pedidos de chips esperan en una cola sin que llegue la mercancía. Las empresas chinas de IA se enfrentan ahora no solo a un problema de financiación, sino también a la disponibilidad de capacidad de computación y a las vías para conseguirla.
En el primer semestre de este año, el gasto de capital de Tencent alcanzó los 84.700 millones de yuanes, superando el total del año pasado. El dinero ya se ha desembolsado, pero conseguir la capacidad de computación necesaria se ha convertido en un nuevo desafío.
Esto es lo que más debería preocuparnos: la competencia en IA no depende solo de los modelos y la financiación, sino también del suministro de chips, la infraestructura de computación y la capacidad de la industria para ser autosuficiente.
Un contrato de 7.000 millones de dólares puede cancelarse, pero la demanda de capacidad de computación de las empresas chinas de IA no desaparecerá. La verdadera pregunta es: ¿de dónde vendrá la próxima tanda de capacidad de computación?#美国中期选举：市场有哪些期待？ #算力
El mes pasado, Tencent acababa de firmar un importante acuerdo con Oracle: alquilaría unas 100.000 chips de IA durante cinco años, por un valor de hasta 7.000 millones de dólares. Se trata de uno de los mayores proyectos de alquiler de capacidad de computación en el extranjero de Tencent.
El plan original era utilizar los chips de forma remota desde centros de datos del sudeste asiático, sin necesidad de llevarlos a China. Pero hoy el Financial Times británico reveló que el acuerdo ha sido cancelado.
¿Cuál es el motivo? Según los informes, funcionarios estadounidenses se pusieron en contacto con Oracle para expresarle su preocupación por el acuerdo. Al mismo tiempo, Tencent también se enfrenta a la presión interna para apoyar los chips de fabricación nacional.
Y lo más importante es que este no es un problema que afecte solo a Tencent.$牛来
Ese mismo día, Bloomberg reveló otra noticia: empresas tecnológicas chinas como Alibaba, Tencent y ByteDance encargaron unos 6 millones de chips Nvidia RTX Pro 5500, por un valor total de unos 70.000 millones de dólares.
Pero aquí está el problema: se prevé que en los próximos cuatro meses solo puedan recibir unas decenas de miles de unidades, menos del 1 % del pedido. Incluso para finales de 2027, se calcula que las entregas apenas alcanzarán unas 700.000 unidades.
¿Qué significa esto? ¡Tener dinero no garantiza poder comprar; tener un pedido tampoco significa disponer de capacidad de computación!
Por un lado, se suspenden los contratos de alquiler de capacidad de computación en el extranjero; por otro, los pedidos de chips esperan en una cola sin que llegue la mercancía. Las empresas chinas de IA se enfrentan ahora no solo a un problema de financiación, sino también a la disponibilidad de capacidad de computación y a las vías para conseguirla.
En el primer semestre de este año, el gasto de capital de Tencent alcanzó los 84.700 millones de yuanes, superando el total del año pasado. El dinero ya se ha desembolsado, pero conseguir la capacidad de computación necesaria se ha convertido en un nuevo desafío.
Esto es lo que más debería preocuparnos: la competencia en IA no depende solo de los modelos y la financiación, sino también del suministro de chips, la infraestructura de computación y la capacidad de la industria para ser autosuficiente.
Un contrato de 7.000 millones de dólares puede cancelarse, pero la demanda de capacidad de computación de las empresas chinas de IA no desaparecerá. La verdadera pregunta es: ¿de dónde vendrá la próxima tanda de capacidad de computación?#美国中期选举：市场有哪些期待？ #算力