WorkBuddy, edición empresarial
2000 cuentas de IA
Los empleados las agotaron al segundo día de su lanzamiento
¿Qué es lo más difícil de impulsar la IA? La respuesta del subdirector general de una empresa con ingresos anuales de decenas de miles de millones fue: «No tememos gastar dinero ni a la tecnología; lo que tememos es que los empleados, frente a ella, no sepan qué hacer».
Quien dijo esto fue Chen Fengwei, de Unicom Huasheng. Lo interesante es que esta filial de propiedad absoluta de China Unicom no elaboró ningún plan de alto nivel ni impuso evaluaciones obligatorias; sin embargo, las cuentas de la edición empresarial de WorkBuddy pasaron de 100 a 200, luego a 300 y acabaron «rodando» hasta las 600, todo gracias al boca a boca entre los empleados.
Los empleados no son tontos: con probar una vez saben si una herramienta es buena. En este artículo te explicamos claramente qué son WorkBuddy y su versión empresarial, con todas las cuentas sobre la mesa para que saques tus propias conclusiones.
I. ¿Qué es WorkBuddy?
WorkBuddy viene del equipo CodeBuddy de Tencent Cloud y se define como una «plataforma de escritorio de agentes de IA para todos los escenarios laborales». Su principal diferencia respecto a un chat convencional es que no solo responde, sino que también actúa: descompone tareas complejas por sí solo, lee y escribe archivos locales que hayas autorizado, utiliza distintos programas de tu ordenador y ejecuta automáticamente flujos de trabajo de varios pasos. Al final, te entrega un documento, una hoja de cálculo o una presentación de PowerPoint con una estructura completa.
Este año ha avanzado a gran velocidad
Enero: se abrió a pruebas dentro de Tencent y comenzó prestando servicio a más de 2000 empleados
Marzo: lanzamiento oficial
Junio: en la Conferencia de Aplicaciones Industriales de IA de Tencent Cloud se presentaron oficialmente la versión empresarial y Agent Suite, el conjunto de agentes inteligentes para la oficina
Septiembre: lanzamiento de la plataforma abierta, con la incorporación inicial de más de 100 socios del ecosistema (Plaud, Rokid, Insta360, iFlytek, Anker, entre otros, lanzaron dispositivos de marca compartida)
Finales de octubre: hasta Tencent News se sumó. Según un informe de Analysys de junio, las visitas mensuales ya superaban la suma de las del segundo y el tercer producto de su categoría
Empezar a usarlo es muy sencillo: se descarga desde el sitio web oficial y se instala sin necesidad de implementación; se configura a distancia mediante WeCom y se puede empezar a trabajar en tan solo 1 minuto; se integra sin problemas con WeCom, Feishu y DingTalk. Incluye más de 20 paquetes de Skills, admite el protocolo MCP y permite que varios agentes trabajen en paralelo. También puedes cambiar de modelo cuando quieras: Hunyuan, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax… usa el que te resulte más cómodo.
II. La versión personal está muy bien, pero no basta para una empresa
Aclaremos primero una cosa: la versión personal no está nada mal. Muchas empresas empezaron cuando sus empleados se instalaron por su cuenta la versión personal. Pero esta responde a la pregunta «¿cómo puede usar la IA una persona?», mientras que la versión empresarial responde a «¿cómo puede usar la IA una empresa?». Son dos problemas completamente distintos.
Enlace de invitación a la versión personal:
https://www.workbuddy.cn/events/invite?inviteCode=uhohgym8x
Estas son las diferencias, de un vistazo:
Veamos tres puntos cruciales:
① Seguridad de los datos
Si los empleados usan la versión personal para trabajar con datos de la empresa, estos podrían utilizarse para entrenar modelos, algo que muchos directivos ni siquiera saben. La versión empresarial ofrece aislamiento de nivel empresarial y los datos no se utilizan para entrenar modelos.
② Tokens
Con la versión personal, cada cual compra por su cuenta y la empresa no sabe cuánto gasta ni en qué: un auténtico descontrol. La versión empresarial permite comprar de forma centralizada, distribuir los recursos de manera uniforme y establecer límites; incluso se pueden publicar los gastos en la intranet.
③ Consolidación
El uso de la versión personal se va con cada empleado: cuando se marcha, se lleva consigo la experiencia. En cambio, el equipo de expertos, las Skills y la base de conocimientos privada de la versión empresarial son activos de la empresa que se enriquecen con el uso.
III. Las cuentas reales de varias empresas
Hablar por hablar no resuelve nada. Veamos directamente algunos casos que ya están en marcha:
China Unicom Huasheng
Antes, el personal de finanzas de las 31 provincias del país dedicaba 2 días al mes a la facturación y conciliación. Ahora, una sola persona de finanzas, con herramientas RPA, completa en 2 días la facturación, asignación de facturas y conciliación de todo el país. Se estima, de forma conservadora, que la eficiencia se ha multiplicado por más de diez.
Además, cada mes los distintos departamentos enviaban al área de digitalización un montón de solicitudes de desarrollo de TI; cada una tardaba entre uno y tres meses. Ahora, los agentes inteligentes sustituyen directamente el 90 % de esas solicitudes, con un ahorro real en gastos de capital y gastos operativos de desarrollo. Según un resumen interno de unos 100 casos, la eficiencia en tareas repetitivas se ha multiplicado aproximadamente por 10.
C&S Paper
En octubre de este año completaron la capacitación y evaluación de 1200 personas. En la cadena de suministro fueron aún más lejos: desde los pedidos de venta, el envío y la selección del almacén hasta la planificación de la producción, toda la cadena se confió a agentes inteligentes para encontrar la solución óptima. La reducción de costos alcanzó cifras de cuatro dígitos.
También hay un cambio menos visible: las reglas de negocio que antes estaban repartidas entre equipos externos y el departamento de TI están volviendo a consolidarse dentro de la propia empresa.
Yili
WorkBuddy reúne datos del negocio, genera estrategias operativas y las distribuye a miles de promotores de ventas. La eficiencia operativa aumentó más del 50 % y, en las pruebas A/B, los pedidos de venta subieron un 26 %: cifras de primera línea, de quienes venden los productos.
Sector manufacturero
Zhuhai Tianwei Pegasus: el tiempo dedicado a la revisión manual de etiquetas de embalaje bajó de 244 horas al mes a unas 5; el cierre mensual de costos pasó de 5 días a 4 horas. Ya han consolidado más de 50 casos de uso.
Guangzhou Shisheng Intelligence: la revisión manual de materiales para PCB pasó de 2 días a media hora; las decisiones sobre inventario dinámico y compras, de 3 días a 2 horas.
Otra empresa manufacturera líder se conectó directamente al sistema de gestión de distribuidores mediante MCP y ahora realiza la revisión preliminar automática de 20 000 facturas de reclamaciones al mes. El segundo día después de implementar la gestión centralizada de la versión empresarial, los empleados agotaron las más de 2000 cuentas de prueba; el número de usuarios de IA aumentó más de diez veces.
Estos casos tienen algo en común: ninguna empresa empezó de cero. Todas incorporaron Agent poco a poco a sus sistemas y formas de trabajo existentes. Detrás de la frase de China Unicom Huasheng, «Tokens suficientes para usar», hay cuentas que cuadran: para una empresa con cientos de miles de millones en ingresos, el ahorro derivado del aumento de eficiencia supera con creces la inversión en tokens.
IV. Para terminar, hablemos de nosotros
Somos proveedores de servicios autorizados de Tencent Cloud y, a la vez, socios de promoción de WorkBuddy Enterprise. La cadena de autorización es oficial, así que las empresas no tienen que preocuparse por la procedencia al comprarlo.
Y, más importante aún, ofrecemos servicios de FDE (ingenieros de implementación avanzada). En los casos anteriores se esconde una misma regla: instalar la herramienta no es difícil; lo difícil es decidir «qué casos de uso merecen la pena y cómo integrarlos en tus propios procesos».
Eso es precisamente lo que hace un FDE: ayudarte a identificar casos de uso, crear Skills y configurar procesos, y acompañar a tu equipo paso a paso hasta que tus empleados puedan trabajar de forma autónoma. El mecanismo de Zhuhai Tianwei, «el negocio lidera y el equipo técnico acompaña», es esencialmente un modelo FDE. En 6 meses desarrollaron cinco agentes inteligentes para distintas áreas de negocio, todos creados por empleados clave de esas áreas.
Si tu empresa también se está planteando
«por dónde empezar a usar la IA»
Evaluación de casos de uso, selección de versión y acompañamiento en la implementación
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