El equipo de 15 personas de Anthropic dedicado a los chips está usando Claude para ayudar a diseñar silicio personalizado, según informa The Information. Los ingenieros dicen que es más rápido de lo que calculaban con los flujos de trabajo convencionales de Nvidia/AMD.
Eso es una afirmación interna, no una reducción demostrada del tiempo hasta la fabricación de los chips.
La verdadera prueba es si la IA acorta la verificación y el diseño físico, y no solo el trabajo de RTL. Si esos cuellos de botella persisten, generar código más rápido no necesariamente significará fabricar chips más rápido.
$SNPS.US $CDNS.US
Eso es una afirmación interna, no una reducción demostrada del tiempo hasta la fabricación de los chips.
La verdadera prueba es si la IA acorta la verificación y el diseño físico, y no solo el trabajo de RTL. Si esos cuellos de botella persisten, generar código más rápido no necesariamente significará fabricar chips más rápido.
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