Mientras los estadounidenses de todo el país se dirigen a las urnas el martes para las elecciones de mitad de mandato de EE. UU., los operadores de los mercados de predicción llevan meses apostando por los resultados. Según un análisis de The Washington Post, hasta el lunes se habían negociado contratos relacionados con las elecciones por un valor de casi 1.900 millones de dólares en Kalshi y Polymarket, lo que supone un récord de actividad de negociación para un ciclo electoral de mitad de mandato.
Los mercados de ambas plataformas favorecen que los demócratas obtengan el control del Congreso: a las 16:30 UTC, Kalshi asignaba un 75 % de probabilidades a que los demócratas ganaran ambas cámaras, y Polymarket, un 75,5 %. Los operadores de Kalshi daban a los demócratas un 93 % de probabilidades de hacerse con la Cámara de Representantes y un 75 % de ganar el Senado, mientras que Polymarket asignaba a esos resultados probabilidades del 94,5 % y el 75,5 %, respectivamente.
La votación tiene lugar nueve días después de que los mercados de predicción no anticiparan el resultado de las elecciones presidenciales de Brasil, en las que Flávio Bolsonaro tenía cerca de un 80% de probabilidades de ganar el día antes de que el presidente en funciones, Luiz Inácio Lula da Silva, venciera en la segunda vuelta. Según informó CNBC, el director ejecutivo de Kalshi, Tarek Mansour, advirtió que «una probabilidad del 5% no significa que no vaya a ocurrir».
Para la industria cripto, un cambio en el control del Congreso podría redefinir las perspectivas de lograr una claridad regulatoria que lleva mucho tiempo esperándose.
El gasto de los PAC podría no ser suficiente en Ohio
Una contienda clave para las criptomonedas se ha centrado en el escaño del Senado por Ohio, donde Defend American Jobs, parte de la red de super PAC Fairshake, destinó el 54% de sus gastos totales. Según el sitio web oficial, se gastaron 36,9 millones de dólares para apoyar al senador Jon Husted y 19,7 millones para oponerse al acérrimo crítico de las criptomonedas, el demócrata Sherrod Brown. Fairshake gastó 40 millones de dólares para contribuir a derrotar a Brown en 2024.
Sin embargo, puede que todo ese gasto no sirva de nada, pues los operadores esperan que Brown gane. El mercado de Kalshi para la contienda pronosticó un 72% de probabilidades de que Brown ganara, y Polymarket le dio un 72,5%; ambas cifras coinciden con una encuesta final de The New York Times/Siena, que lo situó por delante, con un 49% frente a un 44%.
Una victoria de Brown podría complicar la agenda legislativa de la industria cripto, sobre todo si los demócratas recuperan el control del Senado. Los analistas lo han señalado como posible presidente de la Comisión de Agricultura del Senado, que supervisa la Comisión de Negociación de Futuros de Productos Básicos, aunque aún no está claro quién ocupará ese cargo.
Un giro a favor de las criptomonedas en Maine
En Maine, en cambio, una victoria demócrata que los operadores dan por probable podría ayudar a la industria cripto a ampliar su influencia en Washington. La senadora republicana Susan Collins fue una de los cuatro republicanos que votaron en septiembre en contra de avanzar la Ley CLARITY, lo que frenó el proyecto de ley en el Senado.
Kalshi le da al demócrata Troy Jackson un 71% de probabilidades de arrebatarle el escaño, mientras que Polymarket sitúa sus posibilidades en un 71,5%, cifras que coinciden en líneas generales con las encuestas de The New York Times realizadas en octubre, que mostraban a Jackson dos puntos porcentuales por delante. El grupo de defensa Stand with Crypto considera que Jackson apoya firmemente las criptomonedas, lo que podría dar a la industria otro aliado en el Senado si gana.
Pronosticar las contiendas reñidas
Aunque muchos mercados de predicción coinciden en líneas generales con los resultados de las encuestas, los operadores han hecho pronósticos más contundentes en tres estados donde las encuestas muestran contiendas reñidas.
En Alaska, Kalshi le da a la demócrata Mary Peltola un 71% de probabilidades de derrotar al senador republicano Dan Sullivan, aunque la encuesta final de The New York Times/Siena la situó apenas dos puntos porcentuales por delante, con un 48% frente a un 46%. Según Stand With Crypto, ambos candidatos han expresado un firme apoyo a las criptomonedas.
En Carolina del Sur, donde los candidatos estaban empatados con un 48% en la encuesta de The New York Times/Siena, Kalshi le da a la senadora republicana Darline Graham, partidaria de las criptomonedas, un 71% de probabilidades de derrotar a la demócrata Annie Andrews.
En ambas plataformas, Iowa sigue siendo una contienda muy reñida. En Polymarket, el demócrata Josh Turek superó al representante republicano Ashley Hinson y alcanzó un 52%, tras meses en los que Hinson era la favorita para ganar.
En otras contiendas clave, los mercados de predicción coinciden en líneas generales con las encuestas. En Michigan, Kalshi le da al demócrata Abdul El-Sayed un 79% de probabilidades de derrotar al republicano Mike Rogers. Kalshi también le da al demócrata James Talarico un 71% de probabilidades de derrotar al republicano Ken Paxton en Texas, mientras que la encuesta final de The New York Times/Siena situó a Talarico por delante, con un 50% frente a un 43%. Una derrota de Paxton sería un revés para Digital Freedom Fund, un super PAC respaldado por los cofundadores de Gemini, Cameron y Tyler Winklevoss, que gastó más de 81.000 dólares para apoyar su campaña. Sin embargo, Talarico también ha expresado su apoyo a la industria cripto.
Qué esperan los operadores tras una victoria arrolladora
Los mercados también empiezan a mirar más allá de la votación de hoy, hacia el panorama político y económico tras una posible victoria arrolladora de los demócratas en el Congreso. Los mercados condicionales de Polymarket sugieren que los operadores están asignando un mayor riesgo de recesión si los demócratas controlan ambas cámaras: la probabilidad implícita de una recesión en EE. UU. para finales de 2027 es del 35% si los demócratas logran una victoria arrolladora y del 19% si no la logran, según datos de las 16:50 UTC.
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