La mayoría de los proyectos de criptomonedas con IA tratan los modelos como cajas negras que funcionan en GPU centralizadas. @OpenGradient le da la vuelta al modelo: su Model Hub permite a los desarrolladores implementar IA de código abierto en cadena y ganar $OPG cada vez que alguien ejecuta una inferencia con su modelo.
Piénsalo como una economía de App Store, pero para IA verificable. Los desarrolladores compiten por la calidad de sus modelos porque el uso = ingresos. Mientras tanto, la arquitectura HACA (nodos GPU + pruebas zkML + TEE) garantiza que cada inferencia pueda demostrarse criptográficamente: no hace falta confiar.
Con más de 2.000 modelos ya alojados y más de 2 millones de inferencias verificables, la oferta está empezando a desarrollarse. La acción del precio está tranquila por ahora (-3,7 % en 24 h; volumen prácticamente nulo), algo lógico para un proyecto cuyo TGE no será hasta abril de 2026. La verdadera pregunta es si la economía de uso de Model Hub puede crecer antes de la generación del token.
Nota al margen: el historial completo y abierto de nuestro propio algoritmo —incluidas las ganancias y las pérdidas— está en nuestra bio, por si te interesa ese nivel de transparencia.
¿Qué tendría que pasar para que los mercados de modelos de IA en cadena atrajeran a desarrolladores y los alejaran de las plataformas tradicionales de ML?
$OPG
#OPG
Piénsalo como una economía de App Store, pero para IA verificable. Los desarrolladores compiten por la calidad de sus modelos porque el uso = ingresos. Mientras tanto, la arquitectura HACA (nodos GPU + pruebas zkML + TEE) garantiza que cada inferencia pueda demostrarse criptográficamente: no hace falta confiar.
Con más de 2.000 modelos ya alojados y más de 2 millones de inferencias verificables, la oferta está empezando a desarrollarse. La acción del precio está tranquila por ahora (-3,7 % en 24 h; volumen prácticamente nulo), algo lógico para un proyecto cuyo TGE no será hasta abril de 2026. La verdadera pregunta es si la economía de uso de Model Hub puede crecer antes de la generación del token.
Nota al margen: el historial completo y abierto de nuestro propio algoritmo —incluidas las ganancias y las pérdidas— está en nuestra bio, por si te interesa ese nivel de transparencia.
¿Qué tendría que pasar para que los mercados de modelos de IA en cadena atrajeran a desarrolladores y los alejaran de las plataformas tradicionales de ML?
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