Los investigadores de seguridad han descubierto algo bastante inquietante: grandes modelos de lenguaje como Claude, Gemini y Kimi están siendo utilizados por ciberdelincuentes como «analistas de datos». No los usan para escribir código, sino para procesar datos robados, identificar a los poseedores de criptomonedas con más dinero y clasificar a posibles objetivos según «cuánto vale cada persona».
Antes, esta era la parte que más trabajo requería. Los hackers tenían que revisar por su cuenta los historiales de chat, rastrear cuentas en redes sociales, relacionar direcciones y calcular las tenencias, juzgando manualmente quién merecía ser atacado. Ahora basta con entregar los datos directamente a un modelo para que organice las relaciones, extraiga pistas y puntúe a las víctimas según el valor de sus activos. En cuestión de minutos, genera una «lista de prioridades». A simple vista queda claro a quién atacar primero y a quién después.
La clave de este asunto no está en la IA en sí, sino en que ha reducido considerablemente las barreras para llevar a cabo ataques dirigidos. Antes, los hackers solo podían lanzar redes amplias de phishing y confiar en las probabilidades; ahora pueden seleccionar cuidadosamente a sus objetivos y concentrar sus esfuerzos en unos pocos de gran valor. Las capturas de pantalla de ganancias, las direcciones, las tenencias de NFT y la información de identidad que hayas compartido en chats grupales podrían servir como material para crear perfiles.
Lo que puedes hacer es bastante sencillo: comparte menos información sobre tus posiciones, organiza tus billeteras por niveles, no vincules las direcciones con grandes cantidades a tu identidad real y evita hablar públicamente sobre detalles de tus activos en redes sociales. Las herramientas no van a desaparecer porque no te gusten; solo puedes reducir proactivamente tu exposición. En la cadena de bloques, mantener un perfil bajo siempre ha sido una de las medidas de seguridad más económicas.
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