Un artículo recién publicado en la cuenta oficial de WeChat, titulado «La dificultad de transformarse con IA no está en el modelo, sino en explicar claramente el negocio», habla de lo mismo: rara vez el obstáculo está en el modelo en sí.
Según un informe de iResearch del 31 de julio de 2026, las aplicaciones de IA de las empresas chinas siguen concentrándose en dos etapas: la experimentación y la habilitación de áreas concretas; la implementación en profundidad de los casos de uso aún no alcanza lo esperado. De acuerdo con las estadísticas de Ampcome del 21 de abril de 2026, alrededor del 54 % de las empresas ya ha integrado agentes de IA en sus operaciones centrales, aunque la mayoría todavía está en las primeras etapas de expansión a gran escala entre distintos departamentos. Ha bajado el umbral para integrarlos, pero no el de hacer que funcionen de forma estable.
El paso que falta es explicar claramente el negocio: quién hace el pedido, cómo se calcula el precio, dónde está el cuello de botella y quién se hace responsable si algo sale mal. Para un mismo margen bruto, el área de negocio puede calcularlo sin incluir los gastos de envío y la de finanzas con impuestos incluidos: ambas cifras pueden ser correctas, pero así es imposible llegar a un acuerdo. Las reglas deben redactarlas personas, llevar control de versiones y quedar fijadas; cada cifra debe permitir consultar su origen. Lo mismo ocurre con los permisos: por defecto, la IA redacta y la persona responsable confirma.
Lo anterior procede de un artículo publicado en la cuenta oficial de WeChat de nuestra empresa. #IA
No constituye asesoramiento de inversión.
Según un informe de iResearch del 31 de julio de 2026, las aplicaciones de IA de las empresas chinas siguen concentrándose en dos etapas: la experimentación y la habilitación de áreas concretas; la implementación en profundidad de los casos de uso aún no alcanza lo esperado. De acuerdo con las estadísticas de Ampcome del 21 de abril de 2026, alrededor del 54 % de las empresas ya ha integrado agentes de IA en sus operaciones centrales, aunque la mayoría todavía está en las primeras etapas de expansión a gran escala entre distintos departamentos. Ha bajado el umbral para integrarlos, pero no el de hacer que funcionen de forma estable.
El paso que falta es explicar claramente el negocio: quién hace el pedido, cómo se calcula el precio, dónde está el cuello de botella y quién se hace responsable si algo sale mal. Para un mismo margen bruto, el área de negocio puede calcularlo sin incluir los gastos de envío y la de finanzas con impuestos incluidos: ambas cifras pueden ser correctas, pero así es imposible llegar a un acuerdo. Las reglas deben redactarlas personas, llevar control de versiones y quedar fijadas; cada cifra debe permitir consultar su origen. Lo mismo ocurre con los permisos: por defecto, la IA redacta y la persona responsable confirma.
Lo anterior procede de un artículo publicado en la cuenta oficial de WeChat de nuestra empresa. #IA
No constituye asesoramiento de inversión.