Runware quiere cambiar la forma en que las empresas construyen e implementan infraestructura de inteligencia artificial. La empresa planea fabricar centros de datos modulares para IA mediante líneas de montaje en fábrica, siguiendo un enfoque similar al de la producción de automóviles.
Su estrategia se centra en producir capacidad informática más rápido y reducir el trabajo de instalación en los lugares de implementación. Sin embargo, alcanzar ese nivel de velocidad de fabricación exigirá que la empresa supere desafíos de producción, infraestructura y costos.
Runware apunta a alcanzar diariamente 30 MW de capacidad de centros de datos para IA para 2028
Runware planea producir diariamente 30 megavatios de capacidad para centros de datos de IA para 2028. El CEO Flaviu Radulescu dijo que la empresa quiere que las unidades terminadas de centros de datos salgan de las líneas de montaje como los automóviles. También se propone poner en funcionamiento cada módulo en un plazo de 48 horas desde su llegada a un sitio acondicionado.
El objetivo de 48 horas abarca la instalación y la puesta a punto, no todo el proceso de fabricación. Cada ubicación ya debe contar con electricidad y conexión de red. Runware planea completar la mayor parte del montaje y las pruebas en las fábricas antes de enviar las unidades.
Actualmente, la empresa fabrica sus centros de datos modulares de IA en Rumanía. Su Sonic Pod mide 20 pies de largo y alberga aproximadamente 1.200 unidades de procesamiento gráfico. Cada unidad proporciona un megavatio de potencia informática.
Runware también utiliza un sistema de refrigeración líquida de circuito cerrado que no requiere una conexión permanente al suministro de agua. Este diseño reduce los requisitos de infraestructura en los lugares de instalación.
Actualmente, fabricar un Sonic Pod lleva aproximadamente tres semanas. Radulescu cree que un modelo de producción en línea de montaje podría reducir ese período a un día. Runware espera abrir una segunda fábrica a principios de 2027.
La empresa también informó de un interés de clientes con compromisos por valor de 1.000 millones de dólares, que representa más de 20 megavatios de capacidad. Sin embargo, esos compromisos aún no se han traducido en ventas concretadas. Runware espera iniciar la producción en masa a finales de 2027.
Nvidia y Crusoe aceleran el despliegue de infraestructura de IA
Runware se enfrenta a la competencia de empresas tecnológicas consolidadas que desarrollan modelos para acelerar el despliegue de centros de datos. El 21 de octubre, Nvidia presentó su diseño de referencia DSX POD para sistemas Vera Rubin listos para instalar.
El diseño permite a los socios ensamblar y probar la infraestructura antes de enviarla a los clientes. Nvidia afirma que el despliegue en ubicaciones acondicionadas puede tardar aproximadamente dos semanas. Los métodos de construcción tradicionales pueden requerir hasta seis meses.
Crusoe es otra empresa que apuesta por la producción de infraestructura de IA en fábricas. Su plataforma Spark conecta una fábrica de 352.000 pies cuadrados en Colorado con Crusoe Cloud. La empresa opera instalaciones modulares desde 2020.
Crusoe afirma que puede proporcionar capacidad informática de IA productiva en un plazo de tres meses. Sin embargo, las empresas miden distintas etapas del despliegue. El objetivo de 48 horas de Runware abarca la instalación; las dos semanas de Nvidia, el despliegue; y los tres meses de Crusoe, la capacidad informática operativa.
Sus modelos de negocio también son distintos. Runware vende servicios de inferencia de IA en lugar de espacio tradicional en centros de datos. Los clientes pueden aportar sus propias unidades de procesamiento gráfico, aunque la empresa sigue dependiendo de Nvidia para las redes.
Las limitaciones eléctricas y los costos de producción amenazan los planes de expansión
El impulso a la construcción de centros de datos modulares de IA más rápidos se produce mientras aumenta la demanda de infraestructura informática. Grand View Research valoró el mercado de los centros de datos modulares en aproximadamente 29.000 millones de dólares en 2024. Prevé que el mercado alcance los 75.800 millones de dólares para 2030, lo que representa una tasa de crecimiento anual del 17,4%.
Mientras tanto, JLL estima que la capacidad mundial de los centros de datos podría alcanzar los 200 gigavatios para 2030. Satisfacer esa demanda podría requerir casi 3 billones de dólares en inversiones. JLL también prevé que la demanda de cargas de trabajo de inferencia supere a la de entrenamiento de IA a partir de 2027.
En Japón, JERA, Dell y RHAELM están desarrollando un diseño replicable para un proyecto de 15.000 millones de dólares. La instalación propuesta proporcionará 400 megavatios de capacidad.
Sin embargo, acelerar la fabricación no puede eliminar las limitaciones del suministro eléctrico. JLL informa de que los tiempos de espera para conectarse a la red superan los cuatro años en los principales mercados. La Agencia Internacional de la Energía prevé que los centros de datos consuman 950 teravatios-hora de electricidad al año para 2030.
La oposición pública supone otro desafío para el sector. Pew descubrió que el 54% de los estadounidenses considera que los centros de datos son perjudiciales para el medioambiente. Esa cifra aumentó desde el 39% registrado en enero.
También están surgiendo restricciones regulatorias. Texas suspendió en agosto las aprobaciones de conexión a la red para los proyectos en revisión. El estado también detuvo los permisos medioambientales en septiembre.
Los costos de fabricación generan otro riesgo para la estrategia de expansión de Runware. TechCrunch informó anteriormente de que la startup de vehículos eléctricos Arrival tuvo dificultades para que la producción en masa fuera rentable. Ahora, Runware debe demostrar que su modelo de montaje en fábrica puede producir centros de datos de IA a la velocidad y la escala propuestas.
La publicación Runware aspira a producir centros de datos de IA en masa como automóviles apareció primero en Coinfea.