Runware aspira a construir centros de datos de IA de forma similar a los automóviles, donde se pueden ver los productos terminados salir de la línea de producción. Según se informa, el director ejecutivo Flaviu Radulescu afirmó que el plan de la empresa es producir una capacidad de centros de datos de 30 megavatios al día para 2028. La otra expectativa es poner en funcionamiento cada módulo en un plazo de 48 horas, en un lugar que cuente con suministro eléctrico e instalaciones de conectividad. Sin embargo, esos logros aún deben demostrarse a mayor escala.
Lo que hace atractivo este enfoque es la velocidad de producción y puesta en marcha. La idea de Runware es construir y probar los módulos en la fábrica antes de entregarlos para su puesta en marcha. Esto nos permite reducir la cantidad de trabajo que se realiza en el sitio. Pero lograr estos objetivos a tiempo y a menor costo es otro problema que aún debe resolverse.
Pods que salen de una línea de ensamblaje, como los coches
El centro de datos modular de IA de Runware, el Sonic Pod, mide 20 pies de largo y contiene unas 1.200 unidades de procesamiento gráfico. Cada unidad proporciona 1 megavatio de potencia informática. El sistema de refrigeración líquida de circuito cerrado no necesita una conexión permanente al suministro de agua. Runware ya ensambla estos centros de datos modulares en Rumanía y espera que la segunda fábrica abra a principios de 2027.
Actualmente, se tarda unas tres semanas en construir un Sonic Pod. Según el director ejecutivo, Flaviu Radulescu, con una línea de ensamblaje ese plazo podría reducirse a un día. El objetivo de 48 horas se refiere a algo completamente distinto: no incluye la fabricación ni el acceso a la red eléctrica, sino que abarca la instalación y puesta en marcha de un pod terminado en un sitio ya preparado.
Runware espera que un aumento repentino de la demanda de los clientes impulse su estrategia de crecimiento. La empresa afirma que ha conseguido compromisos de interés por valor de 1.000 millones de dólares, lo que representa más de 20 megavatios de capacidad. Sin embargo, ese interés aún no se ha traducido en ventas concretadas. La empresa anunció el 30 de octubre que prevé comenzar la producción en masa a finales de 2027.
El estándar de Nvidia, la fábrica de Crusoe y la apuesta de Runware por la inferencia
Runware no es la única empresa que busca acelerar la construcción de centros de datos. El 21 de octubre, Nvidia presentó el DSX POD, un diseño de referencia para sistemas Vera Rubin listos para usar. Las unidades se ensamblan y prueban antes de enviarse a los compradores. Nvidia afirma que la instalación en sitios preparados solo lleva dos semanas, en lugar de los seis meses que requieren los métodos convencionales.
Crusoe es uno de esos socios. Su plataforma Spark conecta una fábrica de 352.000 pies cuadrados en Colorado con Crusoe Cloud. La empresa opera instalaciones modulares desde 2020. Afirma que puede ofrecer capacidad de IA operativa en tan solo tres meses.
Sin embargo, los plazos corresponden a distintas etapas. Las 48 horas de Runware abarcan la puesta en marcha, los 14 días de Nvidia corresponden al despliegue y los tres meses de Crusoe, a la capacidad operativa.
El modelo de negocio de Runware también es distinto. Vende servicios de inferencia en lugar de espacio en centros de datos. Los clientes pueden aportar sus propias GPU, aunque Runware sigue dependiendo de Nvidia para las redes.
Runware frente a Nvidia DSX POD y Crusoe: comparación del despliegue de centros de datos modulares de IA
Un mercado de 75.800 millones de dólares con límites estrictos
La presión por acelerar la fabricación de centros de datos modulares llega tras un aumento de la demanda. Según Grand View Research, el valor de este mercado rondaba los 29.000 millones de dólares en 2024 y podría alcanzar los 75.800 millones en 2030, lo que equivale a una tasa de crecimiento anual del 17,4%.
Según JLL, la capacidad total mundial de los centros de datos podría alcanzar los 200 gigavatios en 2030, lo que requeriría inversiones de casi 3 billones de dólares. La misma empresa prevé que la inferencia supere al entrenamiento en popularidad a partir de 2027. En Japón, JERA, Dell y RHAELM planean un diseño replicable para un proyecto de 400 megavatios y 15.000 millones de dólares.
Pero acelerar la construcción no resolverá los problemas energéticos del sector. JLL afirma que los tiempos de espera para conectarse a la red eléctrica en los principales mercados superan los cuatro años. Mientras tanto, la AIE prevé que los centros de datos consumirán 950 teravatios-hora de electricidad en 2030.
La oposición pública añade otro desafío. Pew descubrió que el 54% de los estadounidenses considera que los centros de datos son perjudiciales para el medio ambiente, frente al 39% de enero. Texas suspendió en agosto las aprobaciones de conexión a la red para proyectos en revisión y detuvo en septiembre la concesión de permisos medioambientales.
La fabricación también conlleva sus propios riesgos. Según TechCrunch, la empresa emergente de vehículos eléctricos Arrival tuvo dificultades para que la producción en masa fuera rentable. Runware afronta ahora un desafío parecido: demostrar que su línea de ensamblaje puede funcionar a la velocidad y escala que afirma.
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