La operación con IA que todos se están perdiendo 👀
Todo el mundo quiere exposición a la IA, pero ¿te has preguntado quién es dueño de todo el hardware que la hace funcionar?
El desempeño de $NEAR en este mercado mostró cuánta atención puede atraer la infraestructura de IA en el mundo cripto.
Ahora hay otro proyecto al que le he estado siguiendo la pista:
$B3 se está acercando al auge de la IA desde un ángulo completamente distinto.
A través de B3IQ, los clientes pueden financiar sistemas dedicados con GPU NVIDIA, mientras B3 se encarga del alojamiento y las operaciones.
Y esto es lo que está buenísimo:
En lugar de dejar inactivas unas GPU costosas, sus propietarios pueden poner a disposición la capacidad que no usan mediante el Modo Earn y obtener ingresos por alquiler cuando esa capacidad se alquile.
Piénsalo.
Las empresas de IA necesitan capacidad de cómputo, tanto si el mercado está al alza como a la baja. A medida que más empresas implementan agentes y aplicaciones de IA, la capacidad fiable de GPU se vuelve cada vez más valiosa.
Por supuesto, los ingresos dependen de la demanda real, la utilización y los costos operativos.
Pero me gusta la idea de posicionarse en torno a la infraestructura que impulsa la IA, en lugar de apostar por completo a qué aplicación se volverá popular.
¿Podría la propiedad de GPU convertirse en una de las próximas grandes narrativas de la IA?
Sin duda, seguiré muy de cerca a $B3.
#IA #TemporadaDeAltcoins#
Todo el mundo quiere exposición a la IA, pero ¿te has preguntado quién es dueño de todo el hardware que la hace funcionar?
El desempeño de $NEAR en este mercado mostró cuánta atención puede atraer la infraestructura de IA en el mundo cripto.
Ahora hay otro proyecto al que le he estado siguiendo la pista:
$B3 se está acercando al auge de la IA desde un ángulo completamente distinto.
A través de B3IQ, los clientes pueden financiar sistemas dedicados con GPU NVIDIA, mientras B3 se encarga del alojamiento y las operaciones.
Y esto es lo que está buenísimo:
En lugar de dejar inactivas unas GPU costosas, sus propietarios pueden poner a disposición la capacidad que no usan mediante el Modo Earn y obtener ingresos por alquiler cuando esa capacidad se alquile.
Piénsalo.
Las empresas de IA necesitan capacidad de cómputo, tanto si el mercado está al alza como a la baja. A medida que más empresas implementan agentes y aplicaciones de IA, la capacidad fiable de GPU se vuelve cada vez más valiosa.
Por supuesto, los ingresos dependen de la demanda real, la utilización y los costos operativos.
Pero me gusta la idea de posicionarse en torno a la infraestructura que impulsa la IA, en lugar de apostar por completo a qué aplicación se volverá popular.
¿Podría la propiedad de GPU convertirse en una de las próximas grandes narrativas de la IA?
Sin duda, seguiré muy de cerca a $B3.
#IA #TemporadaDeAltcoins#
