El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha encontrado un ámbito en el que los humanos todavía aventajan a la IA: ha señalado una aparente debilidad a la hora de determinar el argumento central de publicaciones recientes que aún no se han cubierto ampliamente en sus datos de entrenamiento.
En julio, Vitalik escribió que la IA estaba superando a los humanos, una capacidad a la vez. Afirmó esto el mismo mes en que una herramienta de IA identificó su estilo de escritura y lo señaló como autor de un documento de Ethereum que había escrito de forma anónima.
Algunos comentarios han presentado la última publicación de Vitalik como una advertencia para los equipos y operadores de criptomonedas que confían en resúmenes generados por IA en vez de leer documentos completos, como libros blancos, auditorías y propuestas de gobernanza.
Vitalik Buterin: el conocimiento es distinto de la sabiduría
En su publicación del 29 de octubre en X, Vitalik menciona una capacidad en la que, a su juicio, los humanos siguen superando a las máquinas. Escribió que considera que la IA «tiene muchísimos conocimientos y es excepcionalmente capaz de detectar referencias a casi cualquier cosa, pero no es muy sabia y, por eso, solo hace juicios muy superficiales sobre lo que intenta comunicar un texto».
El cofundador de Ethereum señaló que el contraste se nota especialmente cuando un modelo lee el material por primera vez.
Los modelos de IA pueden recurrir a bibliografía complementaria y a años de comentarios de personas cuando evalúan textos famosos. En cambio, ante ensayos totalmente nuevos, estos chatbots no pueden acceder al mismo nivel de material de apoyo, por lo que el modelo tiene poco en qué basarse más allá de las propias palabras.
El comentario de Vitalik surgió a raíz de una discusión en X sobre un artículo del Wall Street Journal acerca del exigente curso Humanities 10 para los estudiantes de primer año de Harvard.
Un usuario sostuvo que los modelos actuales de IA ya son mejores que las personas como interlocutores para debatir los clásicos. Otro usuario lo refutó: dijo que, por ahora, los chatbots generan «basura» cuando comentan sus ensayos.
La trayectoria de Vitalik en el análisis de textos con IA
En un experimento de junio para averiguar si la IA había descifrado el anonimato en internet, Vitalik lanzó un desafío abierto para encontrar un documento de Ethereum que había publicado anónimamente años atrás.
Vitalik confirmó que el equipo de Franklyn Wang, de Co-Invest, ganó el concurso el 6 de julio. La herramienta que determinó al ganador asignó aproximadamente un 20 % de probabilidades a que Buterin fuera el autor, tras analizar 27 textos.
El documento en el que Vitalik basó el concurso pasó por varias etapas que habrían ocultado el rastro del autor. La versión anónima de EIP-7503 se redactó en chino y se procesó localmente con el modelo Qwen 2.5; después, él revisó y corrigió la traducción manualmente.
Wang dijo que el modelo identificó el documento correcto evaluando el estilo de razonamiento —por ejemplo, cómo explica Vitalik los algoritmos y las ideas técnicas— en lugar de fijarse en el vocabulario.
Dos semanas después, el 20 de julio, Vitalik sostuvo que las máquinas siguen superando a los humanos en una habilidad a la vez, y no en todas de golpe.
Por qué esto importa a los equipos cripto que recurren a la IA
La ventaja práctica está en la seguridad cripto. Vitalik advirtió recientemente que la IA podría debilitar partes clave de las defensas cripto en un plazo de dos años, y ha respaldado herramientas que mantienen a las personas involucradas, como un «modo paranoico» para los chats con IA y una idea anterior de gobernanza llamada «botón de invierno computacional».
Una lectura superficial es precisamente el tipo de fallo que señala. Los equipos que delegan en agentes de IA las auditorías de contratos inteligentes, la investigación y los calendarios de emisión de tokens podrían recibir un resumen elocuente que pase por alto un defecto sutil, porque el modelo comprueba referencias en vez de sopesar un argumento que nunca había visto.
No todo el mundo comparte su escepticismo. Algunos inversores sostienen que la IA ya supera a las mentes humanas más brillantes en campos como las matemáticas.
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