La mayoría de la gente solo ve la última actualización de Gemini. La verdadera historia empezó años antes del primer lanzamiento público.
Google fusionó Brain y DeepMind en 2023. Llamaron Gemini a la nueva familia de modelos porque en latín significa «gemelos». El nombre también hace referencia al antiguo programa espacial de la NASA, que conectó las primeras pruebas con misiones más ambiciosas.
El 6 de diciembre de 2023, Google anunció Gemini 1.0 en tres tamaños. Ultra para tareas complejas, Pro para el trabajo diario y Nano para teléfonos. Desde el principio, se diseñó para comprender texto, imágenes, audio y video de forma conjunta. Ese mismo día empezó a impulsar el chatbot Bard.
En febrero de 2024, Bard se convirtió en la app Gemini. Google también lanzó Gemini Advanced con el modelo Ultra para los usuarios de pago. Al mismo tiempo, llegó una nueva app móvil.
El año siguiente trajo cambios aún mayores. Gemini 1.5 incorporó una ventana de contexto de un millón de tokens, lo que le permitía leer documentos enormes o bases de código completas de una sola vez. Las versiones posteriores añadieron modos de razonamiento, que analizan antes de responder, y herramientas nativas para agentes.
A finales de 2026, la familia llegó a Gemini 4 Argon. Google ahora ofrece modelos más rápidos para el uso diario y otros más potentes para programación, agentes y tareas largas. La brecha entre investigación y producto sigue reduciéndose.
Sigo estos cambios como analista de Web3. El progreso real se refleja en lo que los modelos pueden hacer de verdad, no solo en sus números de versión.
Google fusionó Brain y DeepMind en 2023. Llamaron Gemini a la nueva familia de modelos porque en latín significa «gemelos». El nombre también hace referencia al antiguo programa espacial de la NASA, que conectó las primeras pruebas con misiones más ambiciosas.
El 6 de diciembre de 2023, Google anunció Gemini 1.0 en tres tamaños. Ultra para tareas complejas, Pro para el trabajo diario y Nano para teléfonos. Desde el principio, se diseñó para comprender texto, imágenes, audio y video de forma conjunta. Ese mismo día empezó a impulsar el chatbot Bard.
En febrero de 2024, Bard se convirtió en la app Gemini. Google también lanzó Gemini Advanced con el modelo Ultra para los usuarios de pago. Al mismo tiempo, llegó una nueva app móvil.
El año siguiente trajo cambios aún mayores. Gemini 1.5 incorporó una ventana de contexto de un millón de tokens, lo que le permitía leer documentos enormes o bases de código completas de una sola vez. Las versiones posteriores añadieron modos de razonamiento, que analizan antes de responder, y herramientas nativas para agentes.
A finales de 2026, la familia llegó a Gemini 4 Argon. Google ahora ofrece modelos más rápidos para el uso diario y otros más potentes para programación, agentes y tareas largas. La brecha entre investigación y producto sigue reduciéndose.
Sigo estos cambios como analista de Web3. El progreso real se refleja en lo que los modelos pueden hacer de verdad, no solo en sus números de versión.
