¿Qué ocurre cuando la liquidez real de un token está fuera de Ethereum?
Consideremos vDOT, el token de staking líquido de Bifrost para DOT.
Si un mercado de préstamos en Hydration necesita fijar el precio del vDOT usado como garantía, la actividad de trading relevante puede concentrarse en pools de liquidez nativos de Polkadot, en lugar de en grandes exchanges centralizados.
Por eso la integración de DIA con Hydration resulta técnicamente interesante.
En vez de depender exclusivamente de precios agregados de terceros, DIA desarrolló scrapers personalizados para dos fuentes nativas:
• Hydration Omnipool
• Los pools de DEX nativos de Bifrost
Estos scrapers recopilan directamente datos de trading y liquidez de los mercados subyacentes. $DIA procesa y agrega luego los datos para generar feeds de oráculo para aplicaciones on-chain.
Esto es importante para un protocolo de préstamos porque los precios del oráculo influyen en la valoración de las garantías y en los umbrales de liquidación.
El uso de fuentes de datos nativas puede mejorar la transparencia y reflejar la actividad del mercado que los feeds externos genéricos quizá no representen de forma tan directa. Por sí solo, no elimina el riesgo de manipulación; la profundidad de liquidez, el filtrado y la configuración del feed siguen siendo fundamentales.
La lección general para la infraestructura multicadena es sencilla:
Dar soporte a una cadena no consiste únicamente en desplegar un contrato en ella. También implica entender dónde se negocian realmente sus activos y obtener los datos en consecuencia.
Consideremos vDOT, el token de staking líquido de Bifrost para DOT.
Si un mercado de préstamos en Hydration necesita fijar el precio del vDOT usado como garantía, la actividad de trading relevante puede concentrarse en pools de liquidez nativos de Polkadot, en lugar de en grandes exchanges centralizados.
Por eso la integración de DIA con Hydration resulta técnicamente interesante.
En vez de depender exclusivamente de precios agregados de terceros, DIA desarrolló scrapers personalizados para dos fuentes nativas:
• Hydration Omnipool
• Los pools de DEX nativos de Bifrost
Estos scrapers recopilan directamente datos de trading y liquidez de los mercados subyacentes. $DIA procesa y agrega luego los datos para generar feeds de oráculo para aplicaciones on-chain.
Esto es importante para un protocolo de préstamos porque los precios del oráculo influyen en la valoración de las garantías y en los umbrales de liquidación.
El uso de fuentes de datos nativas puede mejorar la transparencia y reflejar la actividad del mercado que los feeds externos genéricos quizá no representen de forma tan directa. Por sí solo, no elimina el riesgo de manipulación; la profundidad de liquidez, el filtrado y la configuración del feed siguen siendo fundamentales.
La lección general para la infraestructura multicadena es sencilla:
Dar soporte a una cadena no consiste únicamente en desplegar un contrato en ella. También implica entender dónde se negocian realmente sus activos y obtener los datos en consecuencia.
