La inteligencia artificial (IA) ha superado a las mejores mentes humanas en matemáticas, afirma Charles Edwards, fundador de Capriole Investments. La llama el nuevo depredador supremo, pero casi nadie parece darse cuenta.
Su afirmación llega tras un mes en el que la IA igualó el nivel de estudiantes de élite en el concurso de matemáticas más difícil del mundo. Sin embargo, los mismos sistemas todavía tropiezan con tareas profesionales corrientes.
¿Acaba de cruzar la IA la línea en matemáticas?
Edwards, miembro del Consejo de Expertos en Inteligencia de Mercado de BeInCrypto, defendió su postura en X el 21 de octubre.
«Este es un punto de inflexión evolutivo. El último mes quizá haya sido la primera vez que la IA ha superado a la mejor inteligencia humana en ciertos campos, como las matemáticas. La inteligencia humana ya no es el depredador supremo.»
En la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) de 2026, los modelos de Huawei y Xiaohongshu obtuvieron la puntuación perfecta: 42 de 42.
Solo siete de los 666 concursantes humanos lograron lo mismo, según los resultados oficiales de la IMO.
A principios de octubre, OpenAI le entregó a un modelo aún no publicado unas 4.000 preguntas abiertas. El modelo produjo 722 manuscritos de investigación, agrupados en 372 familias de resultados.
Stefano Gogioso, profesor de Oxford y miembro del Consejo de Expertos en Tecnología del Futuro e IA de BeInCrypto, lo dijo sin rodeos.
El rigor matemático ahora es gratis.
Quienes desarrollan IA van aún más lejos. En julio, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo que el mundo «está, por así decirlo, en la singularidad».
Mientras tanto, Elon Musk le dijo a The Economist que la IA podría superar la inteligencia combinada de la humanidad alrededor de 2031.
¿Quién siente primero la amenaza del depredador?
La directora gerente del Fondo Monetario Internacional (FMI), Kristalina Georgieva, ha advertido que los jóvenes que buscan empleo enfrentan el mayor riesgo.
Los datos de nómina respaldan su afirmación. El empleo de jóvenes de entre 22 y 25 años en puestos muy expuestos a la IA está ahora un 19 % por debajo de la tendencia prevista, según investigadores de Stanford.
Un año antes, esa brecha era del 15 %. Se debe a una menor contratación, no a despidos masivos.
Los anuncios de despidos cuentan una historia más contundente. Según Challenger, Gray & Christmas, los empleadores estadounidenses citaron la IA en 120.136 recortes de empleo previstos hasta septiembre. Eso equivale a cerca del 21 % de todos los recortes de 2026.
¿Será la matemática de Bitcoin la siguiente en caer?
El mismo lanzamiento inquietó al mundo cripto. Justin Drake, investigador de la Fundación Ethereum, sostuvo que la superinteligencia matemática ya había llegado.
Instó a los grandes tenedores a prepararse para un «modo búnker» y trasladar sus fondos a direcciones nunca antes utilizadas.
El temor es que las matemáticas impulsadas por la IA puedan debilitar la criptografía de las carteras de Bitcoin sin necesidad de una computadora cuántica. Toda dirección desde la que se han enviado fondos expone su clave pública en la cadena de bloques.
Sin embargo, el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, aconsejó no apresurarse a migrar. El criptógrafo de Coinbase, Yehuda Lindell, descartó la advertencia por considerarla alarmismo sin pruebas.
Hasta ahora, no hay indicios de que se haya vulnerado la criptografía subyacente.
¿En qué sigue quedándose corta la IA, pese a ser el depredador supremo?
La propia OpenAI advirtió que no todas las demostraciones se han verificado de forma independiente. Gogioso también señaló que muchos de los problemas resueltos ya estaban cerca de tener una solución humana.
El trabajo remunerado es aún más difícil. El Índice de Trabajo Remoto de Scale AI evalúa a agentes con proyectos reales de trabajo independiente. El agente más destacado entrega un trabajo de calidad profesional en alrededor del 21 % de los casos.
Cuando se lanzó el índice, hace un año, esa proporción era del 2,5 %. Yann LeCun, exdirector científico de IA de Meta, sigue sosteniendo que la IA de nivel humano aún está a años de distancia.
Ese historial irregular quizá explique el silencio al que se refiere Edwards. La IA ya domina ámbitos muy específicos, pero su desempeño sigue siendo desigual en el conjunto de la economía.
El pionero de la IA Geoffrey Hinton propuso una vez preguntarle a una gallina cómo es la vida por debajo de la cúspide de la inteligencia. Para los recién graduados y los tenedores de Bitcoin, esa pregunta ya no parece hipotética.