$DGAI El acceso a modelos de gran escala ya no es escaso.
El verdadero obstáculo es la confianza. Pagas por hacer una consulta, pero no puedes saber de dónde viene la respuesta, y además dependes de un único proveedor.

DGrid AI busca romper con esta situación.
Su red de inferencia distribuida conecta nodos de computación, mientras que $DGAI articula todo el ciclo económico. La prueba de calidad PoQ es su principio fundamental: los nodos ponen en staking su capacidad de cómputo, los resultados de inferencia se verifican en la cadena y el fraude se sanciona con la pérdida del stake. Así, el mecanismo establece una base de confianza para la IA descentralizada.

La distribución de tokens prioriza los incentivos a la capacidad de cómputo: la mitad se reserva para los nodos y se libera a largo plazo, para fomentar las contribuciones sostenidas en lugar de la especulación a corto plazo.
Su lanzamiento en Binance Alpha, la apertura del mercado de modelos y la colaboración entre distintos actores del ecosistema de IA impulsan su desarrollo continuo.

La dinámica del sector de la IA ya ha cambiado.
Antes, la competencia giraba en torno a quién podía acceder a las interfaces de los modelos; ahora, se trata de quién puede demostrar que la inferencia es auténtica y fiable. $DGAI apuesta por este punto de inflexión.