La IA está en auge, pero las cuentas todavía no reflejan ese entusiasmo.
Según informó TechCrunch, Torsten Slok, economista jefe de Apollo Global Management, señaló que el «S&P 493» —es decir, el índice S&P 500 excluyendo a Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia y Tesla— apenas ha registrado cambios en sus márgenes de beneficio y sus ingresos por empleado. No hay pruebas financieras de que la IA haya aumentado la productividad; Slok describió los beneficios financieros de las empresas fuera del sector tecnológico como prácticamente «nulos».
Cómo interpretarlo: que la computación y los modelos sean más baratos no significa que los márgenes de beneficio vayan a subir automáticamente. Las empresas no tecnológicas aún tienen dificultades para convertir una «inteligencia más barata» en crecimiento de los ingresos y poder de fijación de precios, pues siguen dependiendo de procesos, responsabilidades y confianza, aspectos difíciles de automatizar. Para el sector cripto, lo más relevante es que la narrativa de la IA puede impulsar las valoraciones, pero su materialización depende del flujo de caja y la economía unitaria, no de la cantidad de eslóganes.
#AI #生产力 #Apollo #AccionesTecnológicas
Según informó TechCrunch, Torsten Slok, economista jefe de Apollo Global Management, señaló que el «S&P 493» —es decir, el índice S&P 500 excluyendo a Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia y Tesla— apenas ha registrado cambios en sus márgenes de beneficio y sus ingresos por empleado. No hay pruebas financieras de que la IA haya aumentado la productividad; Slok describió los beneficios financieros de las empresas fuera del sector tecnológico como prácticamente «nulos».
Cómo interpretarlo: que la computación y los modelos sean más baratos no significa que los márgenes de beneficio vayan a subir automáticamente. Las empresas no tecnológicas aún tienen dificultades para convertir una «inteligencia más barata» en crecimiento de los ingresos y poder de fijación de precios, pues siguen dependiendo de procesos, responsabilidades y confianza, aspectos difíciles de automatizar. Para el sector cripto, lo más relevante es que la narrativa de la IA puede impulsar las valoraciones, pero su materialización depende del flujo de caja y la economía unitaria, no de la cantidad de eslóganes.
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