Un desarrollador de sistemas embebidos preguntó en un foro: suele usar la IA solo para completar código y acelerar el desarrollo, pero nunca ha creado un agente ni integrado un LLM en un proyecto. ¿Se quedará atrás si sigue así? Dice que intuye que, tarde o temprano, la IA podrá generar todo el código, pero que por ahora no está haciendo nada para prepararse para ese cambio.

Esta preocupación es bastante concreta; no es una pregunta vaga del tipo «¿la IA nos quitará el trabajo?». Se refiere a que la brecha entre quienes se quedan en el nivel de los prompts y quienes ya están integrando modelos en procesos reales irá creciendo poco a poco. El ámbito del hardware y los sistemas embebidos ya está más alejado de la generación de software puro: la IA no puede hacer mucho frente a la depuración, los tiempos y los problemas que surgen en las placas, pero las cadenas de herramientas y las etapas de validación ya están cambiando.

Mi opinión es que usar la IA solo para escribir funciones no cuenta como una transición; el punto de inflexión es si puedes integrar el modelo en el proyecto como un componente que se pueda orquestar. Eso sí, la publicación original solo reflejaba su propia impresión y no aportaba datos, así que tómalo simplemente como un tema de debate.

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