$RNDR DR — Los sistemas de renderizado distribuido se benefician de especificaciones de tareas reproducibles, que permiten a los clientes comparar los resultados recibidos con los requisitos de salida esperados.
$AAPLB KT — Los precios de los recursos en la nube deberían tener en cuenta los cargos por almacenamiento, ancho de banda y tiempo de ejecución, en lugar de centrarse únicamente en la tarifa de cómputo anunciada.
$TAO O — Los sistemas de evaluación del aprendizaje automático necesitan criterios transparentes, porque una puntuación poco clara puede premiar actividades que parecen productivas, pero aportan poco valor práctico.