La IA del futuro no solo deberá generar contenido, sino también aprender a comprender el espacio real.
Los mapas, los robots, la conducción autónoma y los dispositivos de realidad aumentada: todas estas aplicaciones dependen de un mismo tipo de información: datos del mundo real que se actualicen constantemente, sean lo bastante precisos y correspondan a lugares concretos.
El problema es que no es tan fácil obtener este tipo de datos como obtener texto. En muchos lugares, los datos se actualizan muy despacio y la información pública suele estar incompleta. Un modelo puede saber «qué es un centro comercial», pero quizá no sepa qué entrada está en obras hoy, qué pasillo está cerrado o si ha cambiado el entorno de un centro comercial concreto.
Eso es precisamente lo que me interesa de la propuesta de Vangrid.
Al recopilar información sobre lugares concretos con un teléfono móvil y registrar el origen de los datos, cualquier persona puede tener la oportunidad de formar parte de una red de datos. En lugar de que unas pocas instituciones documenten todos los lugares de una sola vez, el entorno real puede enriquecerse y actualizarse continuamente.
Así, los datos dejan de ser información puntual y sin vida, y se acercan más a la realidad misma. Para los modelos espaciales, los robots y la IA que necesita comprender los lugares, estos datos podrían ser más valiosos que un mapa desactualizado.
Por supuesto, la calidad de la recopilación, la protección de la privacidad y la validación de los datos son fundamentales. Una red realmente útil no es la que acumula más datos, sino la que permite saber de dónde vienen, cuándo se recopilaron y si realmente se pueden utilizar.
Para que la IA forme parte de la vida real, no basta con tener modelos más grandes. También necesita una forma de conocer continuamente el mundo real.
Eso es lo que está haciendo Vangrid: convertir lugares concretos en datos que la IA pueda comprender, verificar y utilizar. ¿En qué ámbito crees que despegará primero esta propuesta?
@vangrid_io
Los mapas, los robots, la conducción autónoma y los dispositivos de realidad aumentada: todas estas aplicaciones dependen de un mismo tipo de información: datos del mundo real que se actualicen constantemente, sean lo bastante precisos y correspondan a lugares concretos.
El problema es que no es tan fácil obtener este tipo de datos como obtener texto. En muchos lugares, los datos se actualizan muy despacio y la información pública suele estar incompleta. Un modelo puede saber «qué es un centro comercial», pero quizá no sepa qué entrada está en obras hoy, qué pasillo está cerrado o si ha cambiado el entorno de un centro comercial concreto.
Eso es precisamente lo que me interesa de la propuesta de Vangrid.
Al recopilar información sobre lugares concretos con un teléfono móvil y registrar el origen de los datos, cualquier persona puede tener la oportunidad de formar parte de una red de datos. En lugar de que unas pocas instituciones documenten todos los lugares de una sola vez, el entorno real puede enriquecerse y actualizarse continuamente.
Así, los datos dejan de ser información puntual y sin vida, y se acercan más a la realidad misma. Para los modelos espaciales, los robots y la IA que necesita comprender los lugares, estos datos podrían ser más valiosos que un mapa desactualizado.
Por supuesto, la calidad de la recopilación, la protección de la privacidad y la validación de los datos son fundamentales. Una red realmente útil no es la que acumula más datos, sino la que permite saber de dónde vienen, cuándo se recopilaron y si realmente se pueden utilizar.
Para que la IA forme parte de la vida real, no basta con tener modelos más grandes. También necesita una forma de conocer continuamente el mundo real.
Eso es lo que está haciendo Vangrid: convertir lugares concretos en datos que la IA pueda comprender, verificar y utilizar. ¿En qué ámbito crees que despegará primero esta propuesta?
@vangrid_io