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🔥 ¡Alguien ha desbloqueado de golpe la potencia de cálculo que Huang tenía escondida!
Un experto ha hecho un «desbloqueo por software» de la RTX 3090. El consumo sigue limitado a 360 W, pero las pruebas con PyTorch pasaron de 75 TFLOPS a 135 TFLOPS: un aumento de aproximadamente el 80 % 🤯
⚠️ No es overclocking ni se ha aumentado el consumo:
👉 Modificó los registros de la tarjeta gráfica que controlan la velocidad de cálculo. Normalmente están protegidos por permisos y no se pueden tocar. 👉 Aprovechó una vulnerabilidad en el firmware de arranque de la GPU para obtener permisos de escritura antes de que se cargara el controlador de NVIDIA, poner los cálculos a máxima velocidad y luego devolver el control al controlador original. 👉 El desbloqueo elimina principalmente el límite de velocidad en operaciones de IA como las de entrada FP16/BF16 y acumulación FP32.
2/2 Y lo más impresionante: también hay una versión para la 4090. El rendimiento en operaciones similares subió de unos 165 TFLOPS a 331 TFLOPS, casi el doble 🚀
Quienes tengan una 3090 o una 4090 para ejecutar modelos acaban de conseguir potencia de cálculo gratis. ¡Quizá suba el precio de las 3090 de segunda mano! 📈
Enlace al proyecto de código abierto 👇 https://github.com/Zagitta/gpu-unlock
#RTX3090 #RTX4090 #NVIDIA #AI #显卡成金矿
Un experto ha hecho un «desbloqueo por software» de la RTX 3090. El consumo sigue limitado a 360 W, pero las pruebas con PyTorch pasaron de 75 TFLOPS a 135 TFLOPS: un aumento de aproximadamente el 80 % 🤯
⚠️ No es overclocking ni se ha aumentado el consumo:
👉 Modificó los registros de la tarjeta gráfica que controlan la velocidad de cálculo. Normalmente están protegidos por permisos y no se pueden tocar. 👉 Aprovechó una vulnerabilidad en el firmware de arranque de la GPU para obtener permisos de escritura antes de que se cargara el controlador de NVIDIA, poner los cálculos a máxima velocidad y luego devolver el control al controlador original. 👉 El desbloqueo elimina principalmente el límite de velocidad en operaciones de IA como las de entrada FP16/BF16 y acumulación FP32.
2/2 Y lo más impresionante: también hay una versión para la 4090. El rendimiento en operaciones similares subió de unos 165 TFLOPS a 331 TFLOPS, casi el doble 🚀
Quienes tengan una 3090 o una 4090 para ejecutar modelos acaban de conseguir potencia de cálculo gratis. ¡Quizá suba el precio de las 3090 de segunda mano! 📈
Enlace al proyecto de código abierto 👇 https://github.com/Zagitta/gpu-unlock
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