KITE AI: el siguiente paso de la economía de agentes es pasar de ejecutar tareas a participar realmente en transacciones.
Siempre he pensado que el desarrollo de los agentes de IA no debería evaluarse únicamente por lo inteligentes que son los modelos o por cuántas tareas pueden completar.
La pregunta realmente importante es: cuando los agentes empiezan a ser capaces de ejecutar acciones e incluso necesitan acceder a servicios, gestionar presupuestos y realizar pagos, ¿cómo podemos hacer que todo funcione de forma segura y fluida?
Este es el desafío que debe afrontar un agente para pasar de las demostraciones tecnológicas a las aplicaciones comerciales reales.
Imagina que, en el futuro, puedes pedirle a un agente que compre servicios automáticamente, se ocupe de las tareas cotidianas e incluso colabore con otros agentes para completar una tarea compleja. Si cada paso requiere intervención humana, la eficiencia de la automatización se verá muy mermada. Pero si se conceden todos los permisos sin restricciones, los riesgos podrían superar lo que los usuarios están dispuestos a asumir.
Encontrar el equilibrio entre la ejecución autónoma y el control de riesgos es una de las razones principales por las que sigo de cerca @KITE AI 中文 .
El diseño de KITE AI se centra principalmente en varios aspectos clave:
Gestión de identidades: un sistema de identidad de tres niveles —usuario, agente y sesión— que aporta mayor claridad a los distintos participantes y a las relaciones entre sus operaciones.
Control de permisos: Passport permite establecer límites presupuestarios y periodos de validez para que los agentes ejecuten tareas dentro del alcance autorizado, en lugar de obtener permisos ilimitados.
Pagos y liquidaciones: el mecanismo de pagos con stablecoins x402 ofrece una base para las llamadas a servicios y la liquidación de transacciones.
Por eso, a mi parecer, el valor de estos diseños no consiste solo en reducir los riesgos, sino también en hacer posible que la colaboración entre agentes genere un ciclo comercial sostenible.
Cuando los permisos tienen límites, las operaciones quedan registradas y los pagos siguen un proceso definido, a los usuarios les resulta más fácil conceder su autorización con confianza, y los proveedores de servicios pueden gestionar las transacciones con mayor claridad.
KITE AI no se centra simplemente en demostrar lo potentes que son los agentes, sino en cómo pueden contribuir a la actividad económica real.
La economía de agentes del futuro quizá no se limite a la interacción entre las personas y la IA; también incluirá servicios, colaboración y transacciones entre distintas IA.
#KiteBBW $KITE @GoKiteAI
Siempre he pensado que el desarrollo de los agentes de IA no debería evaluarse únicamente por lo inteligentes que son los modelos o por cuántas tareas pueden completar.
La pregunta realmente importante es: cuando los agentes empiezan a ser capaces de ejecutar acciones e incluso necesitan acceder a servicios, gestionar presupuestos y realizar pagos, ¿cómo podemos hacer que todo funcione de forma segura y fluida?
Este es el desafío que debe afrontar un agente para pasar de las demostraciones tecnológicas a las aplicaciones comerciales reales.
Imagina que, en el futuro, puedes pedirle a un agente que compre servicios automáticamente, se ocupe de las tareas cotidianas e incluso colabore con otros agentes para completar una tarea compleja. Si cada paso requiere intervención humana, la eficiencia de la automatización se verá muy mermada. Pero si se conceden todos los permisos sin restricciones, los riesgos podrían superar lo que los usuarios están dispuestos a asumir.
Encontrar el equilibrio entre la ejecución autónoma y el control de riesgos es una de las razones principales por las que sigo de cerca @KITE AI 中文 .
El diseño de KITE AI se centra principalmente en varios aspectos clave:
Gestión de identidades: un sistema de identidad de tres niveles —usuario, agente y sesión— que aporta mayor claridad a los distintos participantes y a las relaciones entre sus operaciones.
Control de permisos: Passport permite establecer límites presupuestarios y periodos de validez para que los agentes ejecuten tareas dentro del alcance autorizado, en lugar de obtener permisos ilimitados.
Pagos y liquidaciones: el mecanismo de pagos con stablecoins x402 ofrece una base para las llamadas a servicios y la liquidación de transacciones.
Por eso, a mi parecer, el valor de estos diseños no consiste solo en reducir los riesgos, sino también en hacer posible que la colaboración entre agentes genere un ciclo comercial sostenible.
Cuando los permisos tienen límites, las operaciones quedan registradas y los pagos siguen un proceso definido, a los usuarios les resulta más fácil conceder su autorización con confianza, y los proveedores de servicios pueden gestionar las transacciones con mayor claridad.
KITE AI no se centra simplemente en demostrar lo potentes que son los agentes, sino en cómo pueden contribuir a la actividad económica real.
La economía de agentes del futuro quizá no se limite a la interacción entre las personas y la IA; también incluirá servicios, colaboración y transacciones entre distintas IA.
#KiteBBW $KITE @GoKiteAI
