Los conceptos de IA están por todas partes. Muchos inversores minoristas confunden los chatbots de IA comunes con agentes on-chain y se lanzan a invertir; solo al final descubren que no son más que productos con una capa superficial de IA que venden una historia. Hoy analizaremos este sector por separado, explicaremos su lógica fundamental y sus criptomonedas de referencia, y les enseñaremos a distinguir lo auténtico de lo falso.
Las IA centralizadas que usamos habitualmente, como ChatGPT, dejan todos los permisos en manos de la plataforma, que puede modificar los resultados a su antojo. Solo pueden darte recomendaciones, pero no gestionar transacciones financieras de forma autónoma. En cambio, un agente de IA on-chain es una entidad inteligente con identidad propia en la cadena y una billetera de contratos exclusiva. Puede leer datos, tomar decisiones y ejecutar tareas por su cuenta según reglas programadas de antemano. Todas las transferencias, los pagos y las operaciones de gobernanza quedan registradas en la cadena; los permisos están protegidos por contratos inteligentes y no pueden modificarse arbitrariamente desde el backend. Además, al combinarse con ZKML, también se pueden verificar los resultados del razonamiento de la IA y proteger la privacidad de los modelos y los datos. En pocas palabras: la IA común solo habla; los agentes on-chain pueden trabajar y liquidar pagos por sí mismos.
Tres proyectos representativos del sector: Fetch.ai (FET), Render (RNDR) y Autonolas (OLAS).
FET es uno de los pioneros y líderes del sector de los agentes, además de miembro clave de la alianza ASI. Se centra en redes de colaboración entre múltiples agentes. Su plataforma Agentverse ofrece herramientas a los desarrolladores para crear agentes capaces de ejecutar tareas automáticamente. El token se utiliza para pagar y liquidar servicios entre agentes, así como para el staking y la gobernanza. Sus casos de uso abarcan estrategias DeFi, cadenas de suministro e intercambio de datos del Internet de las cosas.
Muchos creen que RNDR es simplemente otra criptomoneda de potencia de cálculo, pero en realidad es una infraestructura de cómputo indispensable para el funcionamiento de los agentes en la cadena. Su red distribuida de GPU ofrece capacidad de cálculo descentralizada para entrenar, inferir y renderizar modelos de IA. Para ejecutar modelos grandes, los agentes necesitan gastar RNDR para obtener capacidad de cálculo, por lo que es el suministro fundamental de todo el ecosistema de agentes de IA.
OLAS (Autonolas) se especializa en servicios descentralizados de automatización con agentes y cuenta con un mecanismo propio llamado Proof-of-Active-Agent. Los desarrolladores pueden registrar en la cadena los agentes que han creado para que realicen tareas como supervisar DeFi, gestionar la gobernanza de DAO, ejecutar estrategias de rendimiento automatizadas y prestar servicios de oráculos. Los nodos reciben incentivos en tokens por mantener los agentes en funcionamiento, y los datos de las transacciones de los agentes en la cadena pueden rastrearse.
Pero hay que ser objetivos: el sector aún está en una fase temprana y está lleno de trampas. El 90 % de los supuestos proyectos de agentes de IA que hay en el mercado no son más que una interfaz de chat con IA; no tienen una billetera independiente en la cadena, restricciones mediante contratos ni pagos y cumplimiento de obligaciones automatizados en la cadena. En esencia, solo aprovechan la moda para inflar el precio.
Les propongo un criterio sencillo para evaluarlos: comprueben si la IA tiene una identidad independiente en la cadena, si sus acciones económicas pueden verificarse en ella y si los límites de ejecución están definidos por contratos inteligentes. Si solo ofrece funciones de chat y no puede pagar ni ejecutar tareas en la cadena de forma autónoma, considérense un falso agente.
El potencial del sector es enorme. En el futuro, ZK podría encargarse de la verificación de privacidad, RWA aportar los activos subyacentes y los agentes ejecutar las acciones automáticamente. La combinación de estos tres elementos podría dar lugar a muchas nuevas aplicaciones. Pero potencial no significa que el precio vaya a subir necesariamente. Los proyectos en fase temprana evolucionan técnicamente con rapidez y presentan muchas vulnerabilidades de seguridad; no hay que subestimar los riesgos. Eviten invertir demasiado a ciegas y perseguir subidas. ¿Creen que los agentes de IA en la cadena serán la gran tendencia de la próxima ronda o solo una moda especulativa a corto plazo? Hablemos de los fundamentos en los comentarios; ¡solo intercambiamos opiniones, no recomendamos comprar!
—¡Los secretos del Noveno Joven Maestro!
